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第49件事 評估推廣渠道質量的3種方法

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剛吃完中午飯,困得不行,突然收到最好的大學同學小Z發來的一封求助郵件,內容是小Z最近想跳槽,找工作面試的時候,面試官問了一個比較棘手的問題:如果現在有10個渠道推廣App,但是領導說只能從10個裏面選擇3個,你會選擇哪3個?選擇這3個的理由是什麽?

我們先看看看AARRR模型的關鍵數據指標。獲取用戶階段,主要有下載量、安裝量和激活量等指標。提高用戶活躍度階段主要有登錄、啟動、每次啟動平均使用時長和每個用戶每日平均啟動次數、日活躍、周活躍和月活躍等指標。提高用戶留存率階段主要有次日留存、第7日留存和第30日留存等指標。獲取收入階段主要有LTV(用戶終身價值)、付費率(轉化率)和人均消費額等指標。自傳播階段主要是K因子(推薦系數)指標。

當我們分析出AARRR模型每個階段的關鍵數據指標之後,接下來該怎麽做呢?不同的產品,肯定重點考察的數據指標也會不一樣,那有沒有一種通用的方法評估推廣渠道的質量呢?答案也很簡單,我們將這些數據指標按照重要性排一下序。其中最重要的是K因子,為什麽呢?因為,AARRR模型是一個典型的漏鬥模型,漏鬥過濾剩下的都是精華,是高質量的用戶。K因子之後是LTV,為什麽是LTV呢?因為LTV主要考察一個用戶給產品貢獻的收入價值。LTV之後呢?是留存率,留存率是回頭率的具體表現。留存率之後呢?是活躍度。活躍度之後呢?是激活量。這樣一梳理,數據指標按重要性排序依次為:K因子>LTV>留存率>活躍度>激活量>下載安裝量。
當我們知道衡量用戶質量的數據指標重要性排序之後,接下來我們就要依據每個渠道的數據進行分析。可以對每個渠道的用戶進行一定百分比的抽樣分析,也就是隨機抽樣,給被選中的用戶打上標簽或者唯一標識號。這樣被標識的用戶在使用產品時的所有行為記錄都會被追蹤。我們只需要對需要的數據采集並進行分析,即可得出結論:哪些渠道在K因子方面的質量最高,哪些渠道在LTV方面的質量最高,哪些渠道在留存率方面的質量最高,依次類推。問題迎刃而解。
10個渠道最終選擇3個質量最好的渠道,就是依次按照K因子>LTV>留存率>活躍度>激活量>下載安裝量的次序篩選,即沒有K因子,那就自動切換到下一個指標LTV,這樣依次篩選,即可得出答案。
如何評估市場渠道或推廣渠道的質量?還有一種重要的方法,即渠道的用戶平均生命周期價值=每個渠道帶來的所有新用戶的生命周期價值總和/該渠道帶來的新用戶數。面試官之所以問這道題目,主要目的在於考察小Z對用戶生命周期AARRR模型的理解程度。同時也在考察作為一個產品運營人員,懂得投入產出比才是最重要的,以最低的成本獲取最大的收益,這才是運營的王道。

還提供了一種解決問題的思維方法,即修正法。我們再以電商產品的轉化率指標來評估渠道的質量, 數據如表7-1所示。
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其中,所有渠道的當前轉化率均值為6.80%:
預期值=權重×當前值+(1-權重)×均值
權重=logmax 基數基數
即以基數的最大值(19634)為底。比如渠道1的權重=log 196343068≈81.2%。從表中不難看出,渠道4預期轉化沒有當前值反映那麽好。統計學中有一個大數定理:樣本的總量越大,樣本數據對總體評估的置信度越高,置信區間越小,預估(預期)的效果更好。


AARRR模型數據指標按重要性排序依次為K因子>LTV>留存率>活躍度>激活量>下載安裝量,這經常用於評估渠道質量的高與低。需要特別註意的是,由於樣本之間差異較大,有的樣本量較小,得出的結果會“忽悠”人,建議將數據修正之後再進行分析和總結。

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