git：https://github.com/linyi0604/Computer-Vision

 1 # coding:utf-8
 2 
 3 import cv2
 4 
 5 filename = "../data/mm3.jpg"
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 7 
 8 def detect(filename):
 9     # 創建檢測人臉的對象 要在opencv的目錄下找到xml文件，放置到自己項目中
10     face_cascade = cv2.CascadeClassifier("../data/haarcascade_frontalface_default.xml")
11     # 讀取圖像
12     img = cv2.imread(filename)
 
13     # 轉為灰度圖像
14     gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
15     # 進行人臉檢測
16     faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
17     """
18     faces = face_cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor, minNeighbors)
19     參數：
20         img: 識別的原圖
21         scaleFactor： 叠代時圖像的壓縮率
22         minNeighbors: 每個人臉矩形保留近鄰數目的最小值
 
23         
24     返回值：
25         一個列表，列表裏邊每一項是一個框起人臉的矩形(x, y, w, h)
26         
27     """
28     print(faces)
29     for (x, y, w, h) in faces:
30         # 畫出矩形框
31         img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
32 
33     cv2.imshow("Vikings Detected", img)
34     cv2.waitKey()
 
35 
36 
37 detect(filename)

python opencv3 靜態圖片檢測人臉