隨著不斷變化的情景和頻繁的技術升級，對人工智能的學習需求日益增加。雲計算提供更多、更好的數據，讓機器學習加速而不受任何幹擾。人類的思想可以將人工智能重定向為正確閱讀信息。如果人工智能通過人工技術專家進行保存，雲計算也可以精通提供有用的數據。

企業可以通過人工智能在智能數據存儲和雲計算的幫助下實現決策方面的巨大飛躍。企業可以研究過去的數據、制定業務戰略，制定未來的計劃，並簡單地分析信息，以了解在一個薄弱的關鍵時期的缺點。通過人工智能完成的商業預測可以幫助大量企業通過在適當的時間投入巨大的努力來獲得幫助和洞察力。

在教育領域，采用智能雲可以提供數據支持的研究，並可以引導學生利用以前的研究及其影響。同樣，衛生部門可以利用雲計算智能做很多事情。對患者進行手術的醫生可以從之前完成的數千個類似病例中尋求幫助，這遠遠超過了任何醫生所保存和評估的手冊信息。這種詳細收集數據、比較並及時提供解決復雜醫療手術的新方法，使雲計算成為醫療行業的禮物。像銀行、投資和教育等領域可以看到更多的創新，其中包括人工智能和智能雲計算的能力。

從基礎機器學習到深度學習將會有一個不斷增加的範式轉變。在這種情況下，基於人工智能的雲計算應用程序和計算算法利用過去的數據和研究分析來制定未來的策略和響應。在其他方面，人們可以期望機器人和機器在智能數據和智能雲計算的強大實際場景和情況下，像人類一樣進行交互和響應。

雲計算怎麽學？學習雲計算能做什麽？