MongoDB簡介與增刪改查
一、簡介
MongoDB 是由C++語言編寫的，是一個基於分布式文件存儲的開源數據庫系統。MongoDB 旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB 將數據存儲為一個文檔，數據結構由鍵值(key=>value)對組成。MongoDB 文檔類似於 JSON 對象。字段值可以包含其他文檔，數組及文檔數組。
mongodb數據類型：
| 數據類型 | 描述 |
|---|---|
| String | 字符串。存儲數據常用的數據類型。在 MongoDB 中，UTF-8 編碼的字符串才是合法的。 |
| Integer | 整型數值。用於存儲數值。根據你所采用的服務器，可分為 32 位或 64 位。 |
| Boolean | 布爾值。用於存儲布爾值（真/假）。 |
| Double | 雙精度浮點值。用於存儲浮點值。 |
| Min/Max keys | 將一個值與 BSON（二進制的 JSON）元素的最低值和最高值相對比。 |
| Arrays | 用於將數組或列表或多個值存儲為一個鍵。 |
| Timestamp | 時間戳。記錄文檔修改或添加的具體時間。 |
| Object | 用於內嵌文檔。 |
| Null | 用於創建空值。 |
| Symbol | 符號。該數據類型基本上等同於字符串類型，但不同的是，它一般用於采用特殊符號類型的語言。 |
| Date | 日期時間。用 UNIX 時間格式來存儲當前日期或時間。你可以指定自己的日期時間：創建 Date 對象，傳入年月日信息。 |
| Object ID | 對象 ID。用於創建文檔的 ID。 |
| Binary Data | 二進制數據。用於存儲二進制數據。 |
| Code | 代碼類型。用於在文檔中存儲 JavaScript 代碼。 |
| Regular expression | 正則表達式類型。用於存儲正則表達式。 |
二、操作
1、數據庫操作指令
（1）創建數據庫
命令：use dbname ，例：use test 如果數據庫test存在則選中test數據庫，如果不存在則創建數據庫test。
（2）查看所有數據庫
命令：show dbs
（3）刪除數據庫
命令：db.dropDatabase() 即可刪除當前數據庫
2、文檔操作指令
mongodb中的文檔相當於關系型數據庫中的row，文檔的數據結構BSON和JSON基本一樣。
（1）插入文檔
MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文檔，語法如下：db.COLLECTION_NAME.insert(document).
例：db.mycol.insert({name:‘test1‘,age:20,sex:‘male‘}),其中mycol是集合名稱，如果該集合不存在則mongodb會先自動創建。
也可以使用db.COLLECTION_NAME.save(document)插入文檔，類似於insert，如果指定了_id字段則更新該_id的文檔。
（2）更新文檔
mongodb使用update或者save更新文檔，update語法：
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
query：update的查詢條件；
update：update的對象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解為sql update查詢內set後面的；
upsert：可選，這個參數的意思是，如果不存在update的記錄，是否插入objNew,true為插入，默認是false，不插入。
multi:可選，mongodb 默認是false,只更新找到的第一條記錄，如果這個參數為true,就把按條件查出來多條記錄全部更新。
writeConcern：可選，拋出異常的級別。
例：首先插入一條文檔：db.mycol.insert({name:‘test1‘,age:1,sex:‘male‘})，然後再執行更新操作：db.mycol.update({‘name‘:‘test1‘},{$set:{‘sex‘:‘formale‘}})結果如下：
如果需要修改符合條件的多條文檔則把multi設為true。例：db.mycol.update({‘name‘:‘test1‘},{$set:{‘sex‘:‘formale‘}},{multi:true})
save方法：通過傳入的文檔來替換已有文檔。語法格式如下：
db.collection.save(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)
document:文檔數據，writeConcern:拋出異常的級別。
（3）刪除文檔
mongodb使用db.col.remove()來刪除文檔，語法結構如下(2.6版本之前)：
db.collection.remove(
<query>,
<justOne>
)
2.6版本之後：
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
query(可選):刪除的條件，justOne(可選):如果設置為true或1則只刪除一條，writeConcert(可選):拋出異常的級別。
例：db.mycol.remove({‘name‘:‘test1‘})
（3）查詢文檔
db.COLLECTION_NAME.find()方法以非結構化的方式顯示所有數據，db.COLLECTION_NAME.find().pretty()方法以格式化的方式顯示所有數據。除此之外還有findOne()方法只顯示一個文檔。
mongodb與關系型數據庫where比較：
| 操作 | 格式 | 範例 | RDBMS中的類似語句 |
|---|---|---|---|
| 等於 | {<key>:<value>} |
db.col.find({"by":"菜鳥教程"}).pretty() |
where by = ‘菜鳥教程‘ |
| 小於 | {<key>:{$lt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() |
where likes < 50 |
| 小於或等於 | {<key>:{$lte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() |
where likes <= 50 |
| 大於 | {<key>:{$gt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() |
where likes > 50 |
| 大於或等於 | {<key>:{$gte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() |
where likes >= 50 |
| 不等於 | {<key>:{$ne:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() |
where likes != 50 |
mongodb AND條件：mongodb的find()方法可以傳入多個鍵(key)，每個鍵用逗號,隔開，語法格式如下：
db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
例：db.mycol.find({‘name‘:‘tes1‘,‘sex‘:‘formale‘}).pretty() ,該句的效果類似sql： where name=‘test1‘ and sex=‘formale‘,
mongodb OR條件:MongoDB OR 條件語句使用了關鍵字 $or,語法格式如下：
db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
原文來自：https://www.cnblogs.com/onephp/p/6252472.html
MongoDB簡介與增刪改查