記錄一些學習的內容方便學習

阿新 • • 發佈：2018-08-09

nbsp 就是 strong 經驗這就是完全 bsp 方便事先

這裏是先驗概率和後驗概率的理解：人工神經網絡，是機器學習的一種，其第一件事就是事先給各個神經節點賦予權重，也可以認為，這就是先驗概率，而神經網絡各節點權重的調整，完全可以看作是用後驗概率對先驗概率的刷新。

讀的文章中的先驗，基本上就是憑借經驗啊，肉眼啊，去確定一些函數類型，階啊，之類的；

關於置信區間、置信度的理解：所謂置信水平就是本節開頭提到的給出一個區間的信心，這個信心以概率來表示，絕大多數情況下取0.95，表示你對所估計的總體參數有95%的信心落在你所給的區間內。通常置信水平以1-α表示，α稱為顯著性水平。

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nbsp 就是 strong 經驗這就是完全 bsp 方便事先這裏是先驗概率和後驗概率的理解：人工神經網絡，是機器學習的一種，其第一件事就是事先給各個神經節點賦予權重，也可以認為，這就是先驗概率，而神經網絡各節點權重的調整，完全可以看作是用後驗概率對先驗概率的刷新。

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