NLP實踐 TensorFlow打造聊天機器人
阿新 • • 發佈:2018-08-11
模型 android 界面 一個 get 組件 開發規範 收集 課程 第1章 課程導學
對課程章節、知識點、課程安排、適用人群、前提條件以及學習完成後達到的程度進行了介紹,讓同學們對本課程有基本的認識。
第2章 基礎知識
介紹tensorflow的基礎知識和原理,介紹tensorflow的基本訓練方法和訓練的註意點,介紹什麽是Android系統及Android系統的四大基本組件,以及如何開發Android APP,開發工具用什麽,環境如何搭建。
第3章 NLP基礎
介紹什麽是RNN和LSTM,並介紹他們在NLP處理中如何去使用,介紹什麽是NLP語言模型,以及常用的工作方式,介紹什麽是word2vec,並進行詳細解釋;
第4章 文本處理方法
介紹如何建立語料庫,以及可以通過什麽方式去收集語料庫,並介紹常用的語料庫,以及介紹如何進行語料的處理和其處理思路等
第5章 聊天機器人原理
介紹什麽是聊天機器人,以及聊天機器人的基本原理,並介紹如何將我們拿到的基礎語料處理成我們想要的形式,最後整體闡述聊天機器人的架構設計及詳細設計。
第6章 聊天機器人訓練
講解如何通過tensorflow訓練一個聊天機器人,並講解在訓練過程中所用到的一些關鍵技術,並將訓練的模型打包成flask接口,以供外部調用
第7章 Android界面開發
介紹Android界面的開發規範,以及如何進行Android界面的開發,以及如何使用Android調用外部的webservice接口,並介紹如何調用我們所發布的flask模型
第8章 Android的打包與發布
介紹開發好的Android應用程序如何進行打包部署,以及在是打包部署過程中的註意事項,並帶領大家將聊天機器人應用進行發布。
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