pycharm配置環境

阿新 • • 發佈：2018-08-11

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主要內容，Windows10同時安裝python2和python3，並配置pycharm 開始搞python以後，零散時間就用來看看理論基礎知識，時間稍微長點，就去碼雲找了一個python專案專案clone下來以後，執行報錯，少了一些包，然後就看少了什麼包，就網上一個一個找

rect ins oca 使用 code 後來 table 之間 sharp 在ubuntu中安裝pycharm、opencv2後。在pycharm環境中無法使用opencv，後來查資料顯示OpenCV is not pip-installable. You’ll nee

alt 視圖點擊 erp proc 但我 als 由於無法由於最近學習python的需要，為了方便程序的調試，嘗試在Windows下的Pycharm遠程連接到虛擬機中Centos下的python環境。（這裏我采用的是ssh的遠程連接）1、準備工作：固定centos的

python blog href png char naconda ima pre pycharm 概述在上節介紹了anaconda管理python環境，而Pycharm作為主流python IDE，兩者配合使用才算完美。配置 File - Setting - Proj

1. 安裝PyCharm（安裝時注意選擇python），地址: https://www.jetbrains.com/pycharm/ 2. 安裝python 地址: https://www.python.org/ 3. 開啟PyCharm 選單：File->Settings->Project:

2018年開始學習tensorflow框架。買了塊顯示卡1060 6G。裝上了原生的ubuntu16.04。從安裝顯示卡驅動到cuda和cudnn。無奈配置tensorflow環境一直報錯。之後轉回windows系統。試著繼續用網上說的命令列配置，還查了tensorflow的官方文件。還是報錯。

環境：win10 python2.7.10（64）在path中配置python環境 D:\Develop\Python27\Scripts D:\Develop\Python27\ 安裝virtualenv cmd>pip instal

下面以配置centos7遠端除錯為例進行說明。1.開啟pycharm。2.開啟Tools->Deployment->configration..3.點選“+”新增一個新的Deployment配置。6.在connection的tab設定基本資訊7.通過高階選項配置檔

對不於不習慣在linux 操作的同學，往往想在windows 環境下編輯程式碼，然後利用遠端linux 伺服器的spark群集來提交任務，下面提供一個可行的方案 1 、設定環境變數 vim /etc/profile 新增： export PYTHONPA

在 python 開發中我們最常用的IDE就是PyCharm，有關PyCharm的優點這裡就不在贅述。在專案開發中我們經常用到許多第三方庫，用的最多的命令就是pip install 第三方庫名進行安裝。現在你可以使用一個工具來幫你解決經常安裝第三方庫的麻煩，這個工具就是

1.下載PyQt 單擊安裝即可。 PyQt5安裝完後，需要修改系統變數 QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH C:\Python34\Lib\site-packages\PyQt5\plugins &

最近在學習Machine Learning相關的課程，用Anaconda提供的Spyder IDE練習編寫程式碼，對Spyder的難用真是深惡痛絕。研究PyCharm配合Anaconda後，寫程式碼，那叫一個爽啊。安裝Anaconda 點選這裡安裝An

在本地搭建好Spark 1.6.0後，除了使用spark-submit提交Python程式外，我們可以使用PyCharm這個IDE在本地進行開發除錯,提升我們的開發效率。配置過程也十分簡單，在stackoverflow上搜索到的。同時，IntelliJ IDEA

最近在學習tensorflow的神經網路的開發框架，為了方便管理不同的開發環境，我在windows下選擇使用Anaconda使用Anaconda管理各種包的版本非常方便，使得tensorflow開發環境的安裝也十分輕鬆。對於習慣使用pycharm的我來說，需要配置一下，來使用

1 安裝好python 2命令列下在python /scripts資料夾下使用easyintasll pip安裝pip 3命令列下在使用pip安裝各種包。 4把python和C:\Python27

1.成功安裝anaconda2.成功安裝pycharm3.將anaconda中的庫放到pycharm中操作步驟：開啟Pycharm：Files→settings→Project Interpreter→點選齒輪選擇Add local裡面→選中existing environm

翻譯自kivy官方,英語好的可以看原文，還有其他的流行IDE的配置。但是，官方的講的不是很詳細，加上我英語不好，我也是靠猜測才配置完成的。。。。 2.然後，解壓縮這個壓縮包到一個資料夾裡. 3.進入你解壓之後的資料夾，你會看到一個檔案：kivy.bat，在kivy.

配置 pycharm External tools 本文,用的pycharm 版本為: v4.5 1. 配置 Qt designer (1) 選單欄File->Settings… (2) 選擇 Tools->Ex

1. 必要性 Linux比Windows做開發實在是要強太多了。自帶的Python編譯器，命令列模式，讓程式設計師都非常的喜歡。而且最重要的是，使用Linux,你感覺自己真的是在使用程式設計的方式運用這臺計算機。而使用Windows，你真覺得一切都是Windo