機器學習中對不均衡數據的處理方法
當對於a類型數據占10% b類型的數據占90% 這中數據不均衡的情況采用的方法有：
1.想辦法獲取更多數據
2.換一種評判方式
3.重組數據：
a.復制 a的數據，使它的數據量和b一樣多。
b.減少b的數據，使它的數據量和a一樣多。
4.使用其他的 機器學習算法
5.修改算法。
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