下載安裝Anaconda

首先下載Anaconda，可以從清華大學的鏡像網站進行下載。

安裝Anaconda，註意安裝時不要將添加環境變量的選項取消掉。

安裝完成之後，在安裝目錄下cmd，輸入

conda list

可以查看Anaconda為我們提供的集成環境：

下面只是一部分截圖：

查看版本信息：

conda --version

Anaconda 安裝成功。

接下來需要設置 Anaconda 倉庫鏡像，因為默認連接的是國外鏡像地址，下載速度比較慢，我們把鏡像地址改為清華大學開源軟件鏡像站，Anaconda Prompt 窗口輸入：

conda config --add channels https://
 
mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

安裝 TensorFlow

繼續在 Anaconda Prompt 窗口輸入：

conda create -n tensorflow python=3.5

表示創建 TensorFlow 依賴環境，TensorFlow 目前不支持Python3.6，這裏我們使用Python3.5。

控制臺輸出：

Fetching package metadata ...............
Solving package specifications: .

Package plan 
 
for installation in environment D:\Program Files\anaconda\envs\tensorflow:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    pip:            9.0.1-py35_1  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    python:         3.5.3-0       https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    setuptools:     27.2
 
.0-py35_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    vs2015_runtime: 14.0.25123-0  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    wheel:          0.29.0-py35_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

Proceed ([y]/n)? y

提示我們安裝哪些依賴軟件，輸入‘y’，回車。

安裝 CPU 版本：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

激活環境：

activate tensorflow

退出環境：

deactivate tensorflow 

測試

進入到 Anaconda 安裝目錄下 /envs /tensorflow 文件夾，繼續在 Anaconda Prompt 窗口輸入輸入：

python.exe

輸入：

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!‘)
>>> sess = tf.Session()
>>> sess.run(hello)
b‘Hello, TensorFlow!‘ 

Windows下Anaconda安裝 python + tensorflow