【算法導論】第15章,動態規劃
動態規劃問題的步驟
1、描述最優解的結構
2、遞歸定義最優解的值
3、自底向上計算最優解的值
4、由計算的結果構造最優解
一般要在第3步記錄一些附加信息,
自底向上逐步計算還有另外一種方法,可以帶備忘錄自頂而下計算。
15.1 裝配線調度
15.2 矩陣鏈乘法
15.3 動態規劃原理
最優化問題應該具備兩個元素:最優子結構,子問題重疊
發現最優子結構的方法:
1、做出一個選擇:
2、假定知道哪個選擇可以得到最優結果
3、確定最優選擇會產生哪些子問題
4、證明子問題的解的和是母問題的解
刻畫子問題空間要盡可能簡潔:
在鋼條切割問題中,只要知道長度即可,在矩陣乘法中,需要知道起始點和終點
15.4 最長公共子序列
15.5 最優二叉搜索樹
與矩陣乘法接法相同。
【算法導論】第15章,動態規劃
相關推薦
【算法導論】第15章,動態規劃
ima 矩陣鏈乘 得到 方法 最優 一個 nbsp image com 動態規劃問題的步驟 1、描述最優解的結構 2、遞歸定義最優解的值 3、自底向上計算最優解的值 4、由計算的結果構造最優解 一般要在第3步記錄一些附加信息, 自底向上逐步計算還有另外一種方法,可以帶備
【算法導論】第10章,基本數據結構
第一個元素 好的 del 計數器 pop let delete 隊列實現 排序 10.1 棧和隊列 都是動態集合,Delete操作是預先設定好的。 棧 Insert:push Delete: pop 實現,一個計數器記錄元素數量 同理,隊列實現是一個計數器記錄首尾元素的位置
【算法導論】第12章,二叉搜索樹
最小值 優先隊列 大於 時間 中序遍歷 復雜 默認 插入元素 它的 二叉搜索樹支持很多動態集合操作,可以當作字典,也可以當作優先隊列。 二叉搜索樹基本操作的時間代價與樹的高度成正比,log n 級別。隨機構造的二叉搜索樹的期望高度就是 log n。 每個節點包含信息:key
【算法導論】第六章、堆排序
兩個 高度 位置 思想 n) 隊列 sigma 復雜 max 基本過程: 1、保持最大堆的性質:假設兩個子堆都滿足,只需要根節點依次換下去,復雜度O(lg n) 2、初始化堆:後半段都是葉子,在前半段從後往前,依次執行上述最大堆性質的操作,名義復雜度是O(n lg n),
【算法導論】第七章、快速排序
很好 補充 第七章 而是 合並 art 元素 一個 排序 快排的優勢: 1、期望為O(n lgn) 2、常數因子比較小 3、就地排序 4、在虛存環境很好工作 與合並排序一樣是分治思想,但是不是從中間截斷,而是通過partition過程實現的 每次選擇最後一個元素為q,然
最長公共子序列--【算法導論】
pan end art blog src http size ret bdc 最長公共子序列:一個序列 S 。假設各自是兩個或多個已知序列的子序列,且是全部符合此條件序列中最長的,則 S 稱為已知序列的最長公共子序列。 其核心非常easy: 這樣,構造子結構就比較簡
《算法導論》第六章 練習題 Exercise
chan idt 告訴 mage 最大 關鍵字 樹堆 return while 6.1-1 在高度為 h 的堆中,元素最多有 2h+1 - 1 個,最少有 2h 個。註意算法導論裏的高度是指深度,從 0 開始而不是從 1 開始。 6.1-2 這很好
最大流【算法導論】
image -s nbsp 導論 bubuko com strong col str 請右鍵圖片——查看圖圖像( *︾▽︾) 最大流【算法導論】
【算法導論】插入排序
-- class bsp png 根據 void inf div 如果 沒辦法就是這麽沒原則,又開了個坑。每天看點書,不管什麽書。 1. 需求: 輸入:n個數的一個序列(a1, a2, a3……an) 輸出: 輸出序列的一個排列(
【算法導論】歸並排序
spa sig ger 排序算法 序列 app 實現 append integer 1. 分治法:分治模型在每層遞歸的時都有三個步驟: a.分解原問題為若幹個子問題,這些子問題是原問題的規模較小的實例; b. 解決這些子問題,遞歸地求解各子問題的規模足夠小,則直
【算法導論】最大子數組
code msu 連續子數組 num clas -- 之前 col 方法 1.描述:找出數組A的和最大的非空連續子數組,我們稱這樣的連續子數組為最大子數組。 2. 用分治策略來求解。 a. 假設我們要求A的子數組A[low, high]的最大子數組。根據分治
【藝術探索筆記】第 15 章 Android 效能優化
第 15 章 Android 效能優化 Android 裝置作為一種移動裝置,不管是記憶體還是 CPU 的效能都受到了一定的限制,無法像 PC 那樣具有超大的記憶體和高效能的 CPU。所以 Android 程式不可能無限制的使用記憶體和 CPU 資源,過多的使
【資訊檢索導論】第9章 相關反饋及查詢擴充套件
第9章 相關反饋及查詢擴充套件 本章主要討論系統中進行查詢優化(query refinement)①的各種方法,包括全自動的方法和使用者參與的方法。查詢優化的方法主要可以分成兩類:全域性方法和區域性方法。全域性方法指的是在不考慮查詢及其返回文件情況下對初始查詢進行擴充套件和重構的方法,因此,擴充套件後查詢中
算法導論筆記——第十~十一章 數據結構(一) 散列
發生 情況 要求 sub 裝載 ted 因子 let 完全 第十章 基本數據結構 棧:可由數組表示 隊列:可由數組表示 指針和對象:可由多數組表示。可用棧表示free list 有根數: 二叉樹:左右孩子 分支無限制:左孩子右兄弟表示法 第十一章 散列表 數組:
算法導論筆記——第十六章 貪心算法
一個 出現 預處理 優化 節點 求解 多選 數據結構 集中 通常用於最優化問題,我們做出一組選擇來達到最優解。每步都追求局部最優。對很多問題都能求得最優解,而且速度比動態規劃方法快得多。 16.1 活動選擇問題 按結束時間排序,然後選擇兼容活動。 定理16.1 考慮任意
算法入門經典第六章 例題6-15 給任務排序
訪問 images 技術 pan 是什麽 style efi 開始 max 假設有n個變量,還有m個二元組(u,v),分別表示變量u小於v。那麽,所有變量從小到大排列起來應該是什麽樣子呢?例如,有4個變量a,b,c,d,若已知a<b,c<b,d<c,
【二代示波器教程】第15章 FreeRTOS操作系統版本二代示波器實現
per lamp 轉換 length 失去 最大值 ucd 參數 state 第15章 FreeRTOS操作系統版本二代示波器實現 本章教程為大家講解FreeRTOS操作系統版本的二代示波器實現。主要講解RTOS設計框架,即各個任務實現的功能,任務間的通信方案選擇,
【算法導論 in lambda】用lambda來重寫插入排序算法
就是 src 簡單測試 iter 類型 例子 應該 也不會 裏的 插入排序原本的實現方式之一: public int[] sort_ori(int[] ins) { for (int i = 1; i < ins.length; i++) {
【算法導論 in lambda】並歸排序
導論 [] 9.png emp 分拆 對象 只需要 內容 麻煩 並歸排序的過程就是一個先拆再合並的過程,先拆到全是不能再拆的最小數組,然後組與組之間合並,排序的過程在合並的過程中執行。 所以整個算法分兩部分,split和merge 先說merge吧,將兩個數組合並為新數
【STM32H7教程】第15章 STM32H7的GPIO基礎知識(重要)
hal 產生 mod 弱點 電阻 align image 一個 輸出數據 完整教程下載地址:http://forum.armfly.com/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第15章 STM32H7的GPIO基礎知識