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零基礎自學人工智能,看這些資料就夠了(300G資料免費送)

工具 flow 領取 學習 講解 及其 需要 量化 決策

為什麽有今天這篇?
首先,標題不要太相信,哈哈哈。

本公眾號之前已經就人工智能學習的路徑、學習方法、經典學習視頻等做過完整說明。但是鑒於每個人的基礎不同,可能需要額外的學習資料進行輔助。特此,向大家免費發送近300G的人工智能從基礎到實戰的全系列視頻,有需要的可以領取。註意:視頻很多,按需觀看。

教程說明:
本套教程屬於人工智能、機器學習、深度學習、自然語言處理方向的教程,涵蓋python基礎、python高級教程、大數據、數據分析、數據挖掘、高等數學、概率論統計、算法結構、量化交易、Kaggle、Tenseprflow、自然語言處理、情感分析等。

形式:源碼+課件+視頻

容量:將近300G視頻

總量:7大階段、23套視頻教程

語言:python為主

課程目錄

本套教程優勢及特點
一、層次鮮明

知識帶你分類清晰,幹練,可選擇性學習,自由安排時間,自學無壓力,視頻標題一目了然

二、超大容量

300G超大容量,講的都是重點,都是幹貨,精煉含金量高

三、覆蓋全面

覆蓋python基礎、大數據應用、機器深度學習、數據分析挖掘、高等數學、概率論、算法框架、自然語言處理等

01基礎必備篇

本階段:本節是學習人工智能、機器學習、深度學習的必備基礎,學完你將掌握python基礎知識、網絡編程以及其他python高級知識和項目等

02階段高等數學篇

高等數學、概率統計基礎比較差的請認真看。學完本節你將對高等數學以及概率統計有深入的了解,為後面的學習打下堅實基礎

03算法基礎提高篇

本節主要對編程算法基礎進行講解

04機器學習深度學習篇

決策樹、支持向量機、神經網絡、線性回歸、梯度下降、量化交易實戰、kaggle實戰等

05數據分析與挖掘篇

全面掌握數據分析的工具、方法、數據處理、數據清洗、數據儲存以及數據可視化的案例等等

06自然語言處理篇

看完你將搞清楚什麽是自然語言處理,聊天機器人的實現原理以及介紹,以及自然語言處理用到的技術和原理

07面試篇

名企面試題精講

公眾號:learningthem,關註即可免費領取

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