Python領域最偉大工程師Kenneth Reitz又出來搞事了！
Python 程序員，特別是做爬蟲的同學都知道 HTTP 請求庫 Requests，Requests 完美體現了 “for Humans” 這個詞要表達的意思。
它的作者是高顏值的攝影愛好者 kennethreitz ，kennethreitz 寫過很多的庫， 除了 Requests 、還有 pipenv，一個更好的集成了包管理和環境管理的工具。日期時間庫 maya 等等。
這兩天他又搞出一個新項目叫 Requests-HTML，HTML Parsing for Humans 鏈接：https://github.com/kennethreitz/requests-html ，顧名思義，它是用於解析 HTML 文檔的。短短兩天項目的 Star 已經超過3000
以前我們寫爬蟲，解析 HTML 頁面通常會選擇 BeautifulSoup 或者是 lxml 庫，雖然 BeautifulSoup 的 API 比較友好，但是它的解析性能低下，而 lxml 使用 xpath 語法，解析速度快，但是代碼沒什麽可讀性，現在 kennethreitz 搞出來的這個 html 解析庫繼承了 requests 庫的優良傳統 —- for humans。
我們知道 requests 只負責網絡請求，但不對響應結果進行解析，你可以把 requests-html 理解為可以解析 html 文檔的 requsts 庫。
Requests-HTML 的代碼量其實非常少，目前不到 200 行，都是基於現有的框架進行二次封裝，使得開發者使用的時候更方便調用。它依賴於 PyQuery、Requests、lxml 等庫。
安裝
pip install requests-html
使用方法
>>> from requests_html import session
# 返回一個Response對象
>>> r = session.get(‘https://python.org/‘)
獲取所有鏈接
>>> r.html.links
{‘/users/membership/‘, ‘/about/gettingstarted/‘}
# 使用css選擇器的方式獲取某個元素
>>> about = r.html.find(‘#about‘)[0]
>>> print(about.text)
About
Applications
Quotes
Getting Started
Help
Python Brochure
另外，還有一個非常吸引人的特點是，它能將html轉換為markdown文本
# 將html轉換為Markdown文本
>>> print(about.markdown)
* [About](/about/)
* [Applications](/about/apps/)
* [Quotes](/about/quotes/)
* [Getting Started](/about/gettingstarted/)
* [Help](/about/help/)
* [Python Brochure](http://brochure.getpython.info/)
其實通過python的學習，小編也體會到了很多，雖然上手容易，可是進階難！作為一個過來人，小編整理了一些學習資料，希望會對個位的學習起到幫助！
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Python領域最偉大工程師Kenneth Reitz又出來搞事了！