大數據學習資料，大數據學習路線×××
阿新 • • 發佈：2018-08-21
zook cal 強烈 pen 目前 時代 指數 需要 谷歌 今天，我們正被數據包圍。全球43億部電話、20億位互聯網用戶每秒都在不斷地產生大量數據，人們發送短信給朋友、上傳視頻、用手機拍照、更新社交網站的信息、轉發微博、點擊廣告等，使得機器產生和保留了越來越多的數據。數據的指數級增長對處於市場領導地位的互聯網公司，如Facebook、谷歌、雅虎、亞馬遜、騰訊等提出了挑戰。它們需要對TB級別和PB級別的數據進行分析處理，以發現哪些網站更受歡迎，哪些商品更具有吸引力，哪些廣告更吸引用戶。傳統的工具對於處理如此規模的數據集越來越無能為力。
計算機改變了人類生活，人們每天接觸的信息量成千上萬，數據化時代來臨，“大數據”成了21世紀熱門的話題之一。各行各業對大數據人才的需求，以及技術從業者希望躋身大數據高級人才的需求變得越來越強烈。但大學中的計算機技術已經滿足不了現在企業對大數據技術人才的要求，很多人開始將目光轉向了大數據開發培訓機構，以求得技術的更新和迅速在大數據領域占領一席之地。
大數據學習應該怎麽學呢？給大家一個循序漸進的過程：
java(Java se,javaweb)
Linux(shell,高並發架構,lucene,solr)
Hadoop(Hadoop,HDFS,Mapreduce,yarn,hive,hbase,sqoop,zookeeper,flume)
機器學習(R,mahout)
Storm(Storm,kafka,redis)
Spark(scala,spark,spark core,spark sql,spark streaming,spark mllib,spark graphx)
Python(python,spark python)
雲計算平臺(docker,kvm,openstack)
物以稀為貴，人才也是。因為人才的緊缺，導致目前大數據開發相關的崗位出現了薪資待遇高，發展空間大的特點，很多行外人都開始關註大數據開發這個行業，甚至有部分人已經開始參加培訓，嘗試轉型進入大數據開發行業發展，抓住這個機遇。
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