其實簡單的來說，大數據就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。大數據可以實現的應用可以概括為兩個方向，一個是精準化定制，第二個是預測。比如像通過搜索引擎搜索同樣的內容，每個人的結果卻是大不相同的。再比如精準營銷、百度的推廣、淘寶的喜歡推薦，或者你到了一個地方，自動給你推薦周邊的消費設施等等。

隨著大數據行業的快速發展，也隨之出現了一些問題，比如大數據人才的缺失就是目前急需解決的一個問題，那麽很多學大數據的人又出現了一些問題，就是大家普遍擔心的就是零基礎能不能學習大數據，會不會不好學？零基礎的人要不要去大數培訓機構學習大數據開發嗎？答案是可以的去。大數據學習並不是高深莫測的，雖然對於零基礎學員來說不是那麽簡單，但是只要你認真學習，加上有專業老師的指導和針對性的訓練，相信你也是可以完全掌握大數據的。

大數據的處理流程：

1、底層是數以千億計的數據源，數據源可以是SCM(供應鏈數據)，4PL(物流數據)，CRM(客戶數據)，網站日誌以及其他的數據

2、第二層是數據加工層，數據工程師對數據源按照標準的統計口徑和指標對數據進行抽取、清洗、轉化、裝載(整個過程簡稱ELT)

3、第三層是數據倉庫，加工後的數據流入數據倉庫，進行整合和存儲，形成一個又一個數據集市。數據集市，指分類存儲數據的集合，即按照不同部門或用戶的需求存儲數據。

4、第四層是BI(商業智能)，按照業務需求，對數據進行分析建模、挖掘、運算，輸出統一的數據分析平臺

5、第五層是數據訪問層，對不同的需求方開放不同的數據角色和權限，以數據驅動業務。

大數據的量級，決定了大數據處理及應用的難度，需要利用特定的技術工具去處理大數據。在不久的將來，多智時代一定會徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產業的朋友，可以留心多智時代，及時獲取人工智能、大數據、雲計算和物聯網的前沿資訊和基礎知識，讓我們一起攜手，引領人工智能的未來！

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