作為中國官方重點扶持的戰略性新興產業，大數據產業已逐步從概念走向落地“大數據”和“虛擬化”兩大熱門領域得到了廣泛關註和重視，90%企業都在使用大數據。

財政大數據包括：公安大數據、質檢大數據、食品安全大數據、衛生大數據、共商大數據、民政大數據；

企業大數據包括：企業大數據、財務大數據、中小企業大數據；

垂直行業大數據包括：大數據電視、大數據平臺、金融大數據、稅務大數據。

在中國，大數據也正迅速成為行業和市場的熱點。專註於亞太及中國市場的市場調查機構泛亞咨詢發布的調研數據顯示，目前出現在各類招聘平臺上與數據分析相關的招聘需求比去年同期相比，增長率高達67%；大數據相關高級職位的薪酬與其他同類技術職位相比平均高出43%以上。無論是世界範圍內還是在中國，大數據浪潮正在深刻改變著各行各業，而各行各業對大數據人才的需求，以及技術從業者希望躋身大數據高級人才的需求也變得越來越強烈。

隨著互聯網技術的發展，大數據行業前景非常被看好，有很多朋友對大數據行業心向往之，卻苦於不知道該如何下手，或者說學習大數據不知道應該看些什麽書。作為一個零基礎大數據入門學習者該看哪些書?

1、《數據挖掘》

這是一本關於數據挖掘領域的綜合概述，本書前版曾被KDnuggets的讀者評選為最受歡迎的數據挖掘專著，是一本可讀性極佳的教材。它從數據庫角度全面系統地介紹數據挖掘的概念、方法和技術以及技術研究進展，並重點關註近年來該領域重要和最新的課題——數據倉庫和數據立方體技術，流數據挖掘，社會化網絡挖掘，空間、多媒體和其他復雜數據挖掘。

2、《Big Data》

這是一本在大數據的背景下，描述關於數據建模，數據層，數據處理需求分析以及數據架構和存儲實現問題的書。這本書提供了令人耳目一新的全面解決方案。但不可忽略的是，它也引入了大多數開發者並不熟悉的、困擾傳統架構的復雜性問題。本書將教你充分利用集群硬件優勢的Lambda架構，以及專門用來捕獲和分析網絡規模數據的新工具，來創建這些系統。

3、《Mining of Massive Datasets》

這是一本書是關於數據挖掘的。但是本書主要關註極大規模數據的挖掘，也就是說這些數據大到無法在內存中存放。由於重點強調數據的規模，所以本書的例子大都來自Web本身或者Web上導出的數據。另外，本書從算法的角度來看待數據挖掘，即數據挖掘是將算法應用於數據，而不是使用數據來“訓練”某種類型的機器學習引擎。

自學大數據如何入手？大數據學習入門看什麽書？