python3學習筆記（待續）

阿新 • • 發佈：2018-08-28

學習 -s help span print 變量快速函數查詢

一、通過命令查詢信息，獲得幫助
　　1、以timeit模塊為例，說明怎樣查詢模塊的相關信息
　　　　1）快速查詢模塊的用法

　　　　　　help(timeit)             
　　　　　　print(timeit.__doc__)    
　　　　　 2）查詢模塊定義了哪些變量，函數和類

　　　　　　dir(timeit)

　　　　　 3）直接獲取可供調用接口信息

　　　　　　timeit.__all__

python3學習筆記（待續）

學習 -s help span print 變量快速函數查詢一、通過命令查詢信息，獲得幫助　　1、以timeit模塊為例，說明怎樣查詢模塊的相關信息　　　　1）快速查詢模塊的用法　　　　　　help(timeit) 　　　　　　print(

utf-8 xxx 初識 login inux 接口動態 phi python環境一、編程語言主要從以下幾個角度分類：1、編譯型和解釋型2、靜態語言和動態語言3、強類型定義語言和弱類型定義語言編譯型：程序運行前先由負責翻譯的程序將代碼轉換成可執行代碼進行執行。例如C/C

ttr pid make start lee close gif 自己 oops 線程thread，庫threading 進程process，庫Process 使用起來方法跟其他語言相似，也不需要下載其他的庫，語言自帶的庫裏就有 1.多線程的例子 1 #coding=

類型單詞 nbsp 3.1 true expand 替換割點 gpo 什麽是python解釋器？

區別說明 from 學習筆記情況不能 col 需要學習一、算法在開始認真地編程之前，首先來解釋下什麽是計算機程序設計。簡單地說，它就是告訴計算機要做什麽。計算機可以做很多事情，但是它不會自己思考，需要我們告訴它具體細節，並且使用計算機能夠理解的語言把算法告

nbsp lee 一個 col false UNC for strong 直接裝飾器就是一個閉包，它的主要作用是在不改變原函數的基礎上對原函數功能進行擴展。我們先來寫一個簡單的函數： from time import sleep def foo(): pr

這裡主要是用Python實現下深度優先的概念，由於程式碼寫得比較隨意，就沒有封裝成類，而是寫成一個函式用一個列表做為實驗資料，模擬成二叉樹結構，用遞迴的方式不斷獲取二叉樹上的左節點，一直到左節點序號超出列表範圍，然後迴歸獲取右節點，以此來實現深度優先。以下是程式碼

最近一下子學了很多的知識點，導致我有點沒反應過來，粗略的在草稿紙記了點自己的想法，趁休息的時間將它敲到部落格裡面去，免得丟失，這一篇寫的挺廢話的，有點囉嗦，本篇的重點是第二段程式後開始的總結和後面的幾個細節問題。關於__repr__和__str__這連個東西，

nal 方法 utf 網址 pin des IE tps erer 原文地址：https://www.cnblogs.com/Lands-ljk/p/5447127.html 1.基本方法 urllib.request.urlopen(url, data=None, [ti

ram 類型 trac 就是不能 ast 兩種作用 ror 閉包定義：在一個外函數中定義了一個內函數，內函數裏引用了外函數的臨時變量，並且外函數的返回值是內函數的引用。這樣就構成了一個閉包。我們先來看一個簡單的函數： def outer(a): b

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轉載請註明作者和出處：http://blog.csdn.net/u013829973 系統版本：window 7 （64bit） python版本：python 3.5 IDE：Spyder （一個比較方便的辦法是安裝anaconda，那麼Spyder和

一前言拉普拉斯平滑垃圾郵件過濾新浪新聞分類二樸素貝葉斯改進之拉普拉斯平滑上篇文章提到過，演算法存在一定的問題，需要進行改進。那麼需要改進的地方在哪裡呢？利用貝葉斯分類器對文件進行分類時，要計算多個概率的乘積以獲得

一、使用決策樹預測隱形眼鏡型別在上一篇文章中，我們學習了決策樹演算法，接下來，讓我們通過一個例子講解決策樹如何預測患者需要佩戴的隱形眼鏡型別。隱形眼鏡資料集是非常著名的資料集，它包含了很多患者眼部狀況的觀察條件以及醫生推薦的隱形眼鏡型別。隱形眼鏡

OpenCV中還可以在影象上進行繪圖操作，由於資料都比較完善，所以附上鍊接，自行參悟。好了，進入正題。在一張影象，在資料儲存或傳輸的過程中，或多或少都會引入噪聲，常見的影象噪聲如高斯噪聲、瑞利噪聲、椒鹽噪聲等，可參加連結：數字影象噪聲為了避免噪聲對影象資訊進行干擾或

python的一大優勢就是庫函式極其豐富，網路爬蟲工具的開發使用也是藉助於這一優勢來完成的。那麼要想用Python3做網路爬蟲的開發需要那些庫函式的支援呢？與網路爬蟲開發相關的庫大約有6種，分別為：請求庫：requests，selenium，ChromeDrive

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#一簡單k-近鄰演算法本文將從k-鄰近演算法的思想開始講起，使用python3一步一步編寫程式碼進行實戰訓練。並且，我也提供了相應的資料集，對程式碼進行了詳細的註釋。除此之外，本文也對sklearn實現k-鄰近演算法的方法進行了講解。實戰例項：

一前言上篇文章講解的是線性SVM的推導過程以及簡化版SMO演算法的程式碼實現。本篇文章將講解SMO演算法的優化方法以及非線性SVM。二 SMO演算法優化在幾百個點組成的小規模資料集上，簡化版SMO演算法的執行是沒有什麼問題

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