06-Mysql數據庫----表的操作
本節掌握
- 存儲引擎介紹（了解）
- 表的增刪改查
一、存儲引擎（了解）
前幾節我們知道mysql中建立的庫===》文件夾，庫中的表====》文件
現實生活中我們用來存儲數據的文件有不同的類型，每種文件類型對應各自不同的處理機制：比如處理文本用txt類型，處理表格用excel，處理圖片用png等
數據庫中的表也應該有不同的類型，表的類型不同，會對應mysql不同的存取機制，表類型又稱為存儲引擎。
ps: 存儲引擎說白了就是如何存儲數據、如何為存儲的數據建立索引和如何更新、查詢數據等技術的實現方法。因為在關系數據庫中數據的存儲是以表的形式存儲的，所以存儲引擎也可以稱為表類型（即存儲和操作此表的類型）
在Oracle 和SQL Server等數據庫中只有一種存儲引擎，所有數據存儲管理機制都是一樣的。而MySql
數據庫提供了多種存儲引擎。用戶可以根據不同的需求為數據表選擇不同的存儲引擎，用戶也可以根據
自己的需要編寫自己的存儲引擎
SQL 解析器、SQL 優化器、緩沖池、存儲引擎等組件在每個數據庫中都存在,但不是每 個數據庫都有這麽多存儲引擎。MySQL 的插件式存儲引擎可以讓存儲引擎層的開發人員設 計他們希望的存儲層,例如,有的應用需要滿足事務的要求,有的應用則不需要對事務有這 麽強的要求 ;有的希望數據能持久存儲,有的只希望放在內存中,臨時並快速地提供對數據 的查詢。
二、mysql支持的存儲引擎
mysql> show engines\G;# 查看所有支持的引擎 mysql> show variables like ‘storage_engine%‘; # 查看正在使用的存儲引擎
1、InnoDB 存儲引擎----常用
支持事務,其設計目標主要面向聯機事務處理(OLTP)的應用。其
特點是行鎖設計、支持外鍵,並支持類似 Oracle 的非鎖定讀,即默認讀取操作不會產生鎖。 從 MySQL 5.5.8 版本開始是默認的存儲引擎。
InnoDB 存儲引擎將數據放在一個邏輯的表空間中,這個表空間就像黑盒一樣由 InnoDB 存儲引擎自身來管理。從 MySQL 4.1(包括 4.1)版本開始,可以將每個 InnoDB 存儲引擎的 表單獨存放到一個獨立的 ibd 文件中。此外,InnoDB 存儲引擎支持將裸設備(row disk)用 於建立其表空間。
InnoDB 通過使用多版本並發控制(MVCC)來獲得高並發性,並且實現了 SQL 標準 的 4 種隔離級別,默認為 REPEATABLE 級別,同時使用一種稱為 netx-key locking 的策略來 避免幻讀(phantom)現象的產生。除此之外,InnoDB 存儲引擎還提供了插入緩沖(insert buffer)、二次寫(double write)、自適應哈希索引(adaptive hash index)、預讀(read ahead) 等高性能和高可用的功能。
對於表中數據的存儲,InnoDB 存儲引擎采用了聚集(clustered)的方式,每張表都是按 主鍵的順序進行存儲的,如果沒有顯式地在表定義時指定主鍵,InnoDB 存儲引擎會為每一 行生成一個 6 字節的 ROWID,並以此作為主鍵。
InnoDB 存儲引擎是 MySQL 數據庫最為常用的一種引擎,Facebook、Google、Yahoo 等 公司的成功應用已經證明了 InnoDB 存儲引擎具備高可用性、高性能以及高可擴展性。對其 底層實現的掌握和理解也需要時間和技術的積累。如果想深入了解 InnoDB 存儲引擎的工作 原理、實現和應用,可以參考《MySQL 技術內幕:InnoDB 存儲引擎》一書。
2、MyISAM 存儲引擎----常用
不支持事務、表鎖設計、支持全文索引,主要面向一些 OLAP 數 據庫應用,在 MySQL 5.5.8 版本之前是默認的存儲引擎(除 Windows 版本外)。數據庫系統 與文件系統一個很大的不同在於對事務的支持,MyISAM 存儲引擎是不支持事務的。究其根 本,這也並不難理解。用戶在所有的應用中是否都需要事務呢?在數據倉庫中,如果沒有 ETL 這些操作,只是簡單地通過報表查詢還需要事務的支持嗎?此外,MyISAM 存儲引擎的 另一個與眾不同的地方是,它的緩沖池只緩存(cache)索引文件,而不緩存數據文件,這與 大多數的數據庫都不相同。
3、NDB 存儲引擎
年,MySQL AB 公司從 Sony Ericsson 公司收購了 NDB 存儲引擎。 NDB 存儲引擎是一個集群存儲引擎,類似於 Oracle 的 RAC 集群,不過與 Oracle RAC 的 share everything 結構不同的是,其結構是 share nothing 的集群架構,因此能提供更高級別的 高可用性。NDB 存儲引擎的特點是數據全部放在內存中(從 5.1 版本開始,可以將非索引數 據放在磁盤上),因此主鍵查找(primary key lookups)的速度極快,並且能夠在線添加 NDB 數據存儲節點(data node)以便線性地提高數據庫性能。由此可見,NDB 存儲引擎是高可用、 高性能、高可擴展性的數據庫集群系統,其面向的也是 OLTP 的數據庫應用類型。
4、Memory 存儲引擎----常用
正如其名,Memory 存儲引擎中的數據都存放在內存中,數據庫重 啟或發生崩潰,表中的數據都將消失。它非常適合於存儲 OLTP 數據庫應用中臨時數據的臨時表,也可以作為 OLAP 數據庫應用中數據倉庫的維度表。Memory 存儲引擎默認使用哈希 索引,而不是通常熟悉的 B+ 樹索引。
5、Infobright 存儲引擎
第三方的存儲引擎。其特點是存儲是按照列而非行的,因此非常 適合 OLAP 的數據庫應用。其官方網站是 http://www.infobright.org/,上面有不少成功的數據 倉庫案例可供分析。
6、NTSE 存儲引擎
網易公司開發的面向其內部使用的存儲引擎。目前的版本不支持事務, 但提供壓縮、行級緩存等特性,不久的將來會實現面向內存的事務支持。
7、BLACKHOLE----常用
黑洞存儲引擎，可以應用於主備復制中的分發主庫。
MySQL 數據庫還有很多其他存儲引擎,上述只是列舉了最為常用的一些引擎。如果 你喜歡,完全可以編寫專屬於自己的引擎,這就是開源賦予我們的能力,也是開源的魅 力所在。
指定表類型/存儲引擎
create table t1(id int)engine=innodb;# 默認不寫就是innodb
小練習：
創建四張表，分別使用innodb,myisam,memory,blackhole存儲引擎，進行插入數據測試
create table t1(id int)engine=innodb; create table t2(id int)engine=myisam; create table t3(id int)engine=memory; create table t4(id int)engine=blackhole;
查看data文件下db1數據庫中的文件：
#.frm是存儲數據表的框架結構 # .ibd是mysql數據文件 #.MYD是MyISAM表的數據文件的擴展名 #.MYI是MyISAM表的索引的擴展名 #發現後兩種存儲引擎只有表結構，無數據 #memory，在重啟mysql或者重啟機器後，表內數據清空 #blackhole，往表內插入任何數據，都相當於丟入黑洞，表內永遠不存記錄
三、表介紹
表相當於文件，表中的一條記錄就相當於文件的一行內容，不同的是，表中的一條記錄有對應的標題，稱為表的字段
id,name,sex,age,birth稱為字段，其余的，一行內容稱為一條記錄
四、創建表
語法：
create table 表名( 字段名1 類型[(寬度) 約束條件], 字段名2 類型[(寬度) 約束條件], 字段名3 類型[(寬度) 約束條件] ); #註意： 1. 在同一張表中，字段名是不能相同 2. 寬度和約束條件可選 3. 字段名和類型是必須的
1.創建數據庫
create database db2 charset utf8;
2.使用數據庫
use db2;
3.創建a1表
create table a1( id int, name varchar(50), age int(3) );
4.插入表的記錄
insert into a1 values (1,‘mjj‘,18), (2,‘wusir‘,28);
ps:以；作為mysql的結束語
5.查詢表的數據和結構
（1）查詢a1表中的存儲數據
mysql> select * from a1;
+------+-------+------+
| id | name | age |
+------+-------+------+
| 1 | mjj | 18 |
| 2 | wusir | 28 |
+------+-------+------+
2 rows in set (0.02 sec)
mysql>
（2）查看a1表的結構
mysql> desc a1; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(50) | YES | | NULL | | | age | int(3) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.16 sec)
（3）查看表的詳細結構
mysql> show create table a1\G;
*************************** 1. row ***************************
Table: a1
Create Table: CREATE TABLE `a1` (
`id` int(11) DEFAULT NULL,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`age` int(3) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
6.復制表
（1）新創建一個數據庫db3
mysql> create database db3 charset utf8; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
（2）使用db3
mysql> use db3; Database changed
#這是上個創建的db2數據庫中的a1表 mysql> select * from db2.a1; +------+-------+------+ | id | name | age | +------+-------+------+ | 1 | mjj | 18 | | 2 | wusir | 28 | +------+-------+------+
（3）復制db2.a1的表結構和記錄
# 這就是復制表的操作（既復制了表結構，又復制了記錄） mysql> create table b1 select * from db2.a1; Query OK, 2 rows affected (0.03 sec)
（4）查看db3.b1中的數據和表結構
#再去查看db3文件夾下的b1表發現 跟db2文件下的a1表數據一樣 mysql> select * from db3.b1; +------+-------+------+ | id | name | age | +------+-------+------+ | 1 | mjj | 18 | | 2 | wusir | 28 | +------+-------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
ps1：如果只要表結構，不要記錄
#在db2數據庫下新創建一個b2表，給一個where條件，條件要求不成立，條件為false，只拷貝表結構 mysql> create table b2 select * from db2.a1 where 1>5; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
查看表結構：
# 查看表結構 mysql> desc b2; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(50) | YES | | NULL | | | age | int(3) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.02 sec) #查看表結構中的數據，發現是空數據 mysql> select * from b2; Empty set (0.00 sec)
ps2:還有一種做法，使用like(只拷貝表結構，不拷貝記錄)
mysql> create table b3 like db2.a1; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> desc b3; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(50) | YES | | NULL | | | age | int(3) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.02 sec) mysql> select * from db3.b3; Empty set (0.00 sec)
7.刪除表：
drop table 表名;
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