學習python少不了和數據庫打交道，常見的數據庫有：MySQL、SQLite、MongoDB、Redis等，這裏主要介紹一下MySQL數據庫的基本操作。

　　數據庫聽起來感覺好高大上，當你接觸之後有種恍然大悟的感覺，不就是把我們的數據存到一個表格中嗎。可以簡單的這麽理解，大家都知道表格都是由表名、表頭、數據等幾部分組成的，數據庫跟這類似，只不過叫法不一樣，這裏叫數據庫名、表名和字段。數據庫就簡單介紹這麽多，說的不一定完全正確，下面就說一下怎麽操作數據庫。

一、MySQL字段類型

　　常用的有：數值(int, float)、字符串(varchar, text)、日期(date, datetime)

二、MySQL約束

　　主鍵：primary key

　　外鍵：foreign key

　　默認值：default

　　唯一：unique

　　非空：not null

三、物理刪除和邏輯刪除

　　在使用數據庫的時候，一定會遇到刪除數據庫中的內容，這個時候一定要小心操作，不然就會被老板直接開除，網絡上不是有個很火的命令操作叫"程序員如何執行一條命令讓老板開除"，所以操作數據庫時一定要小心謹慎。

　　說一下什麽是物理刪除和邏輯刪除，物理刪除就是把一條數據從數據庫中永遠刪除，就是再也找不到也不能恢復；邏輯刪除就是給你設計的表再增加一列(比如：isDelete，設默認值為0)，當你想刪除數據時將這個字段的值設為1，當你再操作數據時把isDelete值為1的篩選掉就可以了，這樣數據也不會丟失。對於重要的數據一定要設置這個字段，對於不重要的數據自己想怎麽操作就怎麽操作，大不了全部刪除再重新建數據庫。

四、數據庫基本操作(增刪改查)

　　1、創建數據庫

　　　　create database [if not exists] db_name [character set utf8]；

　　　　註意：[if not exists]：最好加上，這樣可以避免麻煩，每操作一次數據庫就多一次風險

　　　　　　 [character set utf8]就是設置編碼格式，也可以不指定

　　2、查看數據

　　　　show databases;

　　3、查看數據庫創建方式

　　　　show create database db_name;

　　4、修改數據庫

　　　　alter database db_name [character set xxx];

　　5、刪除數據庫

　　　　drop database [if exists] db_name;

　　　　註意： [if exists]：如果你不確定數據庫是否存在最好加上，存在就刪除，不存在也不會報錯

　　6、使用數據庫

　　　　use db_name;

　　7、查看當前使用數據庫

　　　　select database();

五、數據庫管理

　　1、通過grant命令，給test數據庫，添加用戶***，密碼123456

　　　　grant select,insert,update,delete,create,drop on test to ‘***‘@‘localhost‘ identified by ‘123456‘;

　　2、修改用戶密碼

　　　　grant select,insert,update,delete,create,drop on test to ‘***‘@‘localhost‘ identified by ‘asdfasdf‘;

　　3、顯示用戶

　　　　select user from mysql.user;

　　4、刪除用戶

　　　　drop user ‘***‘@‘localhost‘;

六、數據表的基本操作(增刪改查)

　　1、查看數據表

　　　　show tables;

　　2、創建數據表

　　　　create table student(

　　　　　　id int primary key auto_increment,

　　　　　　name varchar(20) not null,

　　　　　　age int not null,

　　　　　　gender tinyint(1) default 1,

　　　　　　 birthday date,

　　　　　　hobby varchar(20)

　　　　　);

　　3、查看數據表結構

　　　　desc student;

　　4、查看創建數據表語句

　　　　show create table student;

　　5、增加數據(列，字段)

　　　　alter table student add address varchar(30);

　　6、增加多個數據

　　　　alter table student add address varchar(30),

　　　　　　　　　　　　 add age int not null,

　　　　　　　　　　　　 add height int not null;

　　7、修改一列列名

　　　　alter table student change address addr varchar(20);

　　8、修改一列類型

　　　　alter table student modify age tinyint default 20;

　　9、刪除一列

　　　　alter table student drop height;

　　10、修改表名

　　　　rename table student to stu;

　　11、修改表所用的字符集

　　　　alter table student character set utf8;

　　12、刪除表

　　　　drop table student;

　　create table users(id int not null,

　　　　　　　　　　 name varchar(10),

　　　　　　　　　　 age int,

　　　　　　　　　　 height int

　　);

　　13、添加主鍵

　　　　alter table users add primary key (id);

　　14、刪除主鍵

　　　　alter table users drop primary key;

　　15、添加唯一索引

　　　　alter table users add unique (name);

　　16、添加唯一索引設置索引名

　　　　alter table users add unique key user_name(name);

　　17、添加聯合索引

　　　　alter table users add unique index name_age(name,age);

　　18、刪除索引

　　　　alter table users drop index name;

　　create table student( id int primary key auto_increment,

　　　　　　　　　　　 name varchar(20),

　　　　　　　　　　　 birthday varchar(20),

　　　　　　　　　　　 age int

　　);

　　19、插入一條數據

　　　　insert into student(name,birthday,age) values(‘學生1‘,‘2001-1-1‘,11);

　　20、插入多條數據

　　　　insert into student(name,birthday,age) values(‘學生2‘,‘2001-1-2‘,11),

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　(‘學生3‘,‘2001-1-3‘,11),

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　(‘學生4‘,‘2001-1-4‘,11);

　　21、修改數據

　　　　update student set birthday=‘2001-1-10‘ where id=1;

　　22、數據表中的數據可以直接運算

　　　　update student set age = age + 5;

　　23、刪除數據

　　　　delete from student where id = 1;

　　　　註意：刪除數據時一定要加條件限制，不然整張數據表都被刪除了

　　24、刪除表中的所有數據

　　　　delete from student;

七、查詢數據

　　create table grade( id int primary key auto_increment,

　　　　　　　　　　 name varchar(20),

　　　　　　　　　　　js double,

　　　　　　　　　　　java double,

　　　　　　　　　　　python double );

　　insert into grade (name,js,java,python) values (‘Tom‘,68,89,87),(‘Jim‘,70,91,92),(‘Jake‘,71,73,74),(‘Mike‘,80,84,85),(‘Jame‘,85,88,83);

　　1、select查詢

　　　　查詢所有數據： select * from grade;

　　　　查詢姓名和js成績： select name,js from grade;

　　　　過濾表中重復數據： select distinct js from grade;

　　　　給所有js成績+5，並使用as別名： select name,js+5 as ‘js成績‘ from grade;

　　2、where過濾查詢

　　　　查詢姓名XX的學生信息： select * from grade where name=‘Tom‘;

　　　　查詢總分大於250分的所有學生： select name,js+java+python as ‘總成績‘ from grade where js+java+python>250;

　　　　查詢js分數和java分數大於90的學生： select * from grade where js>90 and java>90;

　　　　查詢java分數80~90的學生： select * from grade where java between 80 and 90;

　　　　查詢java分數在80或90的學生： select * from grade where java in (80,90);

　　　　/* 模糊查詢，%表示多個字符，_表示一個字符 */

　　　　查詢姓名j開頭的學生： select * from grade where name like ‘j%‘;

八、order by 排序

　　/* asc:升序，默認值 desc：降序 */

　　根據js分數升序排序： select * from grade order by js;

　　更加總分數從高到低排序：select name,(ifnull(js,0)+ifnull(java,0)+ifnull(python,0)) as ‘總分數‘ from grade order by ‘總分數‘ desc;

九、group by分組查詢

　　create table product_tab( id int primary key auto_increment,

　　　　　　　　　　　　　 product_name varchar(20),

　　　　　　　　　　　　　 price float(6,2),

　　　　　　　　　　　　　 product_date date,

　　　　　　　　　　　　　 class varchar(20) );

　　insert into product_tab (product_name,price,product_date,class) values (‘蘋果‘,10,‘20180812‘,‘水果‘),

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　(‘香蕉‘,20,‘20180826‘,‘水果‘),

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　("水壺",120,‘20170612‘,"電器"),

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　("被罩",70,‘20170612‘,"家具"),

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　("音響",420,‘20171012‘,"電器"),

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　("電視",2000,‘20170912‘,"電器"),

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　("床單",55,‘20171112‘,"家具"),

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　("草莓",34,‘20170512‘,"水果");

　　按位置分組： select * from product_tab group by 5;

　　按產品類別分類並顯示平均價格： select class,avg(price) from product_tab group by class;

　　按產品分類顯示每一種商品價格總和超過200的商品： select class,sum(price) from product_tab group by class having sum(price)>200;

　　分組顯示所有產品：group_concat select id,group_concat(product_name) from product_tab group by class;

十、where和having之間的區別

　　首先，明確一點就是能使用where的地方都能使用having；where只能用於分組之前數據的篩選；having只能用於分組之後數據的篩選，

而且having中可以使用聚合函數。

十一、聚合函數

　　COUNT（列名）：統計行的個數

　　　　統計學生個數： select count(id) from grade;

　　SUM（列名）：統計總量

　　　　統計所有js總成績： select sum(js) as ‘js總成績‘ from grade;

　　AVG（列名）：平均數

　　　　 統計所有js平均分： select avg(js) as ‘js平均分‘ from grade;

　　MAX,MIN （最高，最低）

　　　　select max(js) as ‘js最高分‘ from grade;

　　　　select min(js) as ‘js最低分‘ from grade;

十二、SQL語句執行順序

　　from----where----select----group by----having----order by

十三、limit和正則表達式

　　limit

　　　　查詢前3條數據： select * from grade limit 3;

　　　　跳過1條，查詢3條數據： select * from grade limit 1,3;

　　正則表達式

　　　　查詢j開頭的學生： select * from grade where name regexp ‘^j‘;

　　　　查詢名字中m出現2次的學生： select * from grade where name regexp ‘m{2}‘;

十四、多表操作

　　1、外鍵約束

　　　　/* 一個班級對應多個學生，一個學生只能對應一個班級 */

　　　　主表：創建班級表 create table class( id int primary key auto_increment, name varchar(20), stu_nums int );

　　　　子表：創建學生表 create table student( id int primary key auto_increment, name varchar(20), class_id int, foreign key(class_id) references class(id) );

　　　　註意：作為外鍵一定要和關聯主鍵的數據類型保持一致

　　　　插入數據： insert into class (name,stu_nums) values (‘班級一‘,10),(‘班級二‘,12),(‘班級三‘,13),(‘班級四‘,14),(‘班級五‘,15);

　　　　　　　　 insert into student (name,class_id) values (‘Tom‘,1),(‘Jim‘,1),(‘Jake‘,2),(‘Mike‘,3),(‘Jane‘,4);

　　　　增加外鍵： alter table student add constraint student_fk_class foreign key(class_id) references class(id);

　　　　刪除外鍵： alter table student drop foreign key student_ibfk_1;

　　2、INNODB支持的on語句

　　　　外鍵約束對子表的含義：如果在父表中找不到候選鍵，則不允許在子表進行insert/update

　　　　外鍵約束對父表的含義：在父表上進行update/delete以更新或刪除在子表中的一條或多條對應數據，

　　　　父表的行為取決於：在定義子表的外鍵指定的on update/on delete語句

　　　　ON DELETE CASCADE 級聯刪除：父表記錄被刪除，子表對應的記錄自動被刪除

　　　　　　foreign key(class_id) references class(id) on delete cascade;

　　　　ON DELETE SET NULL 置空：父表update/delete記錄時，子表設為null

　　　　　　foreign key(class_id) references class(id) on set null;

　　　　RESTRICT：拒絕對父表進行刪除操作

　　　　NO ACTION：在mysql中同RESTRICT,如果子表中有匹配的記錄,則不允許對父表對應候選鍵

　　3、多表查詢

　　　　/* 創建2張表：員工表和部門表 並插入相關數據 */

　　　　create table employee( emp_id int primary key auto_increment, emp_name varchar(20), age int, dept_id int );

　　　　create table department( dept_id int primary key auto_increment, dept_name varchar(100) );

　　　　insert into employee(emp_name,age,dept_id) values (‘A‘,19,200), (‘B‘,26,201), (‘C‘,30,201), (‘D‘,24,202), (‘E‘,20,200), (‘F‘,38,204);

　　　　insert into department values (200,‘人事部‘), (201,‘技術部‘), (202,‘銷售部‘), (203,‘財政部‘);

　　　　笛卡爾積查詢：查詢結果是m*n

　　　　　　select * from employee,department;

　　　　內連接：查詢兩張表中都有的關聯數據

　　　　　　select * from employee,department where employee.dept_id=department.dept_ id;

　　　　外連接：

　　　　　　左外連接：在內連接的基礎上增加左邊有右邊沒有的結果

　　　　　　　　select * from employee left join department on employee.dept_id=departmen t.dept_id;

　　　　　　右外連接：在內連接的基礎上增加右邊有左邊沒有的結果

　　　　　　　　select * from employee right join department on employee.dept_id=departme nt.dept_id;

　　4、多條件查詢

　　　　查詢員工大於25歲的信息：

　　　　　　select employee.emp_name,department.dept_name

　　　　　　 -> from employee,department

　　　　　　 -> where employee.dept_id=department.dept_id and age>25;

　　　　以內連接方式查詢employee和department表，並以age字段升序顯示：

　　　　　　select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name

　　　　　　-> from employee,department

　　　　　　-> where employee.dept_id=department.dept_id

　　　　　　-> order by age asc;

　　　　子查詢：查詢employee表，dept_id在department表中的所有信息

　　　　　　select * from employee where dept_id in (select dept_id from department);

　　　　子查詢：

　　　　　　select * from employee where dept_id in (select dept_id from department where age>25);

　　　　使用EXISTS關鍵字

　　　　EXISTS關字鍵字表示存在。在使用EXISTS關鍵字時，內層查詢語句不返回查詢的記錄。

　　　　而是返回一個真假值。Ture或False

　　　　當返回Ture時，外層查詢語句將進行查詢；當返回值為False時，外層查詢語句不進行查詢

　　　　　　select * from employee where EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=205);

　　　　　　select * from employee where EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=203);

MySQL數據庫的常用操作