正則表達式基本用法
正則表達式：描述了一種字符串匹配的模式（pattern），可以用來檢查一個串是否含有某種子串、將匹配的子串替換或者從某個串中取出符合某個條件的子串等，在各類語言中，比如Java ，JavaScript ，Python 中皆有廣泛的應用，掌握及其有好處，接下來小結一波正則表達式。
1. 熟悉正則表達的各種元字符（基本構成單元）的意義：
| 字符 | 描述 |
|---|---|
| \ |
將下一個字符標記為一個特殊字符、或一個原義字符、或一個 向後引用、或一個八進制轉義符。例如，‘n‘ 匹配字符 "n"。‘\n‘ 匹配一個換行符。序列 ‘\\‘ 匹配 "\" 而 "\(" 則匹配 "("。 |
| ^ |
匹配輸入字符串的開始位置。例如，^Hello匹配字符串“Hello” |
| $ |
匹配輸入字符串的結束位置。例如，World$匹配字符串“World” |
| * |
匹配前面的子表達式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等價於{0,}。 |
| + |
匹配前面的子表達式一次或多次。例如，‘zo+‘ 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等價於 {1,}。 |
| ? |
匹配前面的子表達式零次或一次。例如，"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 。? 等價於 {0,1}。 |
| {n} |
n 是一個非負整數。匹配確定的 n 次。例如，‘o{2}‘ 不能匹配 "Bob" 中的 ‘o‘，但是能匹配 "food" 中的兩個 o。 |
| {n,} |
n 是一個非負整數。至少匹配n 次。例如，‘o{2,}‘ 不能匹配 "Bob" 中的 ‘o‘，但能匹配 "foooood" 中的所有 o。‘o{1,}‘ 等價於 ‘o+‘。‘o{0,}‘ 則等價於 ‘o*‘。 |
| {n,m} |
m 和 n 均為非負整數，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如，"o{1,3}" 將匹配 "fooooood" 中的前三個 o。‘o{0,1}‘ 等價於 ‘o?‘。請註意在逗號和兩個數之間不能有空格。 |
| ? |
當該字符緊跟在任何一個其他限制符 (*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m}) 後面時，匹配模式是非貪婪的。非貪婪模式盡可能少的匹配所搜索的字符串 |
| . |
匹配除換行符（\n、\r）之外的任何單個字符。要匹配包括 ‘\n‘ 在內的任何字符，請使用像"(.|\n)"的模式。 |
| (pattern) |
匹配 pattern 並獲取這一匹配。所獲取的匹配可以從產生的 Matches 集合得到。 |
| (?:pattern) |
匹配 pattern 但不獲取匹配結果，也就是說這是一個非獲取匹配，不進行存儲供以後使用。例如， ‘industr(?:y|ies) 就是一個比 ‘industry|industries‘ 更簡略的表達式，匹配結果一致。 |
| (?=pattern) |
正向肯定預查（look ahead positive assert），在任何匹配pattern的字符串開始處匹配查找字符串。"Windows(?=95|98|NT|2000)"能匹配"Windows2000"中的"Windows"，但不能匹配"Windows3.1"中的"Windows"。 |
| (?!pattern) |
正向否定預查(negative assert)，在任何不匹配pattern的字符串開始處匹配查找字符串，例如"Windows(?!95|98|NT|2000)"能匹配"Windows3.1"中的"Windows"，但不能匹配"Windows2000"中的"Windows"。 |
| (?<=pattern) | 反向(look behind)肯定預查，與正向肯定預查類似，只是方向相反。例如，"(?<=95|98|NT|2000)Windows"能匹配"2000Windows"中的"Windows"，但不能匹配"3.1Windows"中的"Windows"。 |
| (?<!pattern) | 反向否定預查，與正向否定預查類似，只是方向相反。例如"(?<!95|98|NT|2000)Windows"能匹配"3.1Windows"中的"Windows"，但不能匹配"2000Windows"中的"Windows"。 |
| x|y |
匹配 x 或 y。例如，‘z|food‘ 能匹配 "z" 或 "food"。‘(z|f)ood‘ 則匹配 "zood" 或 "food"。 |
| [xyz] |
字符集合。匹配所包含的任意一個字符。例如， ‘[abc]‘ 可以匹配 "plain" 中的 ‘a‘。 |
| [^xyz] |
負值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， ‘[^abc]‘ 可以匹配 "plain" 中的‘p‘、‘l‘、‘i‘、‘n‘。 |
| [a-z] |
字符範圍。匹配指定範圍內的任意字符。例如，‘[a-z]‘ 可以匹配 ‘a‘ 到 ‘z‘ 範圍內的任意小寫字母字符。 |
| [^a-z] |
負值字符範圍。匹配任何不在指定範圍內的任意字符。例如，‘[^a-z]‘ 可以匹配任何不在 ‘a‘ 到 ‘z‘ 範圍內的任意字符。 |
| \b |
匹配一個單詞邊界，也就是指單詞和空格間的位置。例如， ‘er\b‘ 可以匹配"never" 中的 ‘er‘，但不能匹配 "verb" 中的 ‘er‘。 |
| \B |
匹配非單詞邊界。‘er\B‘ 能匹配 "verb" 中的 ‘er‘，但不能匹配 "never" 中的 ‘er‘。 |
| \cx |
匹配由 x 指明的控制字符。例如， \cM 匹配一個 Control-M 或回車符。x 的值必須為 A-Z 或 a-z 之一。否則，將 c 視為一個原義的 ‘c‘ 字符。 |
| \d |
匹配一個數字字符。等價於 [0-9]。 |
| \D |
匹配一個非數字字符。等價於 [^0-9]。 |
| \f |
匹配一個換頁符。等價於 \x0c 和 \cL。 |
| \n |
匹配一個換行符。等價於 \x0a 和 \cJ。 |
| \r |
匹配一個回車符。等價於 \x0d 和 \cM。 |
| \s |
匹配任何空白字符，包括空格、制表符、換頁符等等。等價於 [ \f\n\r\t\v]。 |
| \S |
匹配任何非空白字符。等價於 [^ \f\n\r\t\v]。 |
| \t |
匹配一個制表符。等價於 \x09 和 \cI。 |
| \v |
匹配一個垂直制表符。等價於 \x0b 和 \cK。 |
| \w |
匹配字母、數字、下劃線。等價於‘[A-Za-z0-9_]‘。 |
| \W |
匹配非字母、數字、下劃線。等價於 ‘[^A-Za-z0-9_]‘。 |
2. 明白正則表達式的基本構成元字符含義後，再了解下其組成後的優先級，方便判斷正則表達式所表達的意義：
正則表達式從左到右進行計算，並遵循優先級順序，這與算術表達式非常類似優先級從高至低的順序為：
轉義符<-----括號()/[]<----限定符<----定位符<----替換/或（顏色代表是與上表中對應的哦）
3. 明白了正則表達式所表達的意思後，現在需要看一些典型事例，自己稍加揣摩便可以自定義的編寫基本的正則表達式啦：
實例：
| 匹配Email地址 | [\w!#$%&‘*+/=?^_`{|}~-]+(?:\.[\w!#$%&‘*+/=?^_`{|}~-]+)*@(?:[\w](?:[\w-]*[\w])?\.)+[\w](?:[\w-]*[\w])? |
| 匹配URL | [a-zA-z]+://[^\s]* |
| 匹配QQ號 | [1-9][0-9]{4,} |
| 匹配身份證號 | ^(\d{6})(\d{4})(\d{2})(\d{2})(\d{3})([0-9]|X)$ |
| 匹配（年-月-日格式）日期 | ([0-9]{3}[1-9]|[0-9]{2}[1-9][0-9]{1}|[0-9]{1}[1-9][0-9]{2}|[1-9][0-9]{3})-(((0[13578]|1[02])-(0[1-9]|[12][0-9]|3[01]))|((0[469]|11)-(0[1-9]|[12][0-9]|30))|(02-(0[1-9]|[1][0-9]|2[0-8]))) |
4. 練習了正則表達式，現在需要將其運用到具體的語言中，各類語言格式分別為：
- java
import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class RegexMatches { public static void main(String args[]) { String str = "所需要尋找的字符串"; String pattern = "插入你所設計的正則表達式"; Pattern r = Pattern.compile(pattern); Matcher m = r.matcher(str); System.out.println(m.matches()); } } - python
import re pattern = re.compile(ur‘插入你所設計的正則表達式‘) str = u‘所需要查詢的字符串‘ print(pattern.search(str)) - JS
var pattern = /插入你所設計的正則表達式/, str = ‘所需要查詢的字符串‘; console.log(pattern.test(str));
最後，正則的基本內容就這些了，是不是很簡單？喜歡就收藏哦。。。
正則表達式基本用法