安裝：

　　1、先安裝tensorflow-gpu，需要查看對應的版本，通過pycharm運行程序時會報錯，提示需要安裝CUDA，且會指明需要版本號

　　>> pip install tensorflow-gpu

　　2、下載安裝CUDA軟件，選擇相應的版本及操作系統，下載並安裝；

　　CUDA下載地址： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

　　3、下載cuDNN庫，開始需要註冊等基本信息，下載並解壓，將解壓後的bin, include, lib三個文件夾拷貝到CUDA目錄下，

　　我的安裝目錄為：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0

　　cuDNN下載地址： https://developer.nvidia.com/cudnn

　　然後再使用pycharm跑程序，再第一次時很慢，後面就快了

查看：

　　1、在cmd中使用命令 nvcc -V可查看cuda版本

　　2、在cmd命令中nvidia-smi可查看gpu使用情況，如果不能識別命令，需要設置Path變量，我的目錄為： C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI

下圖是跑程序時的截圖，對比cpu跑，速度快多了，因為我的筆記本是遊戲型的，cpu差一點，顯卡好一些。

使用nvidia-smi命令查看顯卡信息