數據類型

一、數字

#整型int
　　作用：年紀，等級，身份證號，qq號等整型數字相關
　　定義：
　　　　age=10 #本質age=int(10)

#浮點型float
　　作用：薪資，身高，體重，體質參數等浮點數相關

    salary=3000.3 #本質salary=float(3000.3)

#二進制，十進制，八進制，十六進制

二、字符串

#作用：名字，性別，國籍，地址等描述信息

#定義：在單引號\雙引號\三引號內，由一串字符組成
name=‘tom‘

#優先掌握的操作：
#1、按索引取值(正向取+反向取) ：只能取
#2、切片(顧頭不顧尾，步長)
#3、長度len
#4、成員運算in和not in
 

#5、移除空白strip(移除首尾的)
#6、切分split
#7、循環

# 1. 索引
s=‘hello‘
print(s[0])                   # h
print(s[1])                   # e

# 2. 切片
s=‘asdfghjkl‘
print(s[1:3])             # sd               從索引1取起，到索引3結束（不包含尾）
print(s[:3])               # asd              從開頭取起，到索引3結束（不包含尾）
print(s[::3])             #
 
 afj                步長為3，每隔3個取一個
print(s[::-1])            # lkjhgfdsa     逆序


# 3. 長度
s=‘asdfghjkl‘
print(len(s))             # 9


# 4.成員運算
s=‘asdfghjkl‘
print(‘a‘ in s)           # True
print(‘a‘ not in s)           # False


# 5.移除空白或key
s=‘asdfghjkl    ‘
s.strip()
print(s)                   # asdfghjkl
 


# 6.切分
s=‘asdfghjkl‘
l=s.split(‘s‘)
print(l)                   # [a,dfghjkl]

列表、元組、字典、集合可參考 參考網站

基礎補充（五）——數據類型