吳恩達機器學習筆記1-機器學習概述
阿新 • • 發佈：2018-09-03
可能 perf hat 定義 視頻 nbsp 這樣的 spec 學習能力
今天看了視頻的第一章-緒論：初識機器學習（Machine Learning）
1、定義：
Arthur Samuel（1959）.Machine Learning:Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.
在沒有明確規定的情況下，使計算機具有學習能力的研究領域
Tom Mitchell(1998) .A computer program is said to learn from experence E with respect to some task T and some performance measure P, if its performance on T, as measured by P, improves with experience E.
計算機程序從經驗E中學習，解決某一任務T進行某一性能度量P，通過P測試，他在任務T上的表現（效果）隨著經驗E的提高而提高。
關鍵詞：經驗E 任務T 性能度量P
例子：你的郵件程序觀察你將哪些郵件標記為垃圾郵件，因此在這樣的客戶端判斷你可能標記其中一些郵件為垃圾郵件，而其他的郵件不標記。基於你標記的垃圾郵件，你的郵件程序學會了如何更好地過濾軟件。
這個例子中程序觀看你標記郵件為經驗E，正確分類郵件的數量為性能度量P，而任務就是判斷一個郵件是不是垃圾郵件
2、分類
-Supervised learning 監督學習
-Unsupervised learning 無監督學習
吳恩達機器學習筆記1-機器學習概述