機器學習(十三) 集成學習和隨機森林（上）
一、什麽是集成學習
二、Soft Voting Classifier
更合理的投票，應該有的權值
三、Bagging 和 Pasting
四、oob (Out-of-Bag) 和關於Bagging的更多討論
機器學習(十三) 集成學習和隨機森林（上）
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機器學習(十三) 集成學習和隨機森林（下）
img over 是你 trees https info 入門級 一點 競賽 五、隨機森林和 Extra-Trees 六、Ada Boosting 和 Gradient Boosting 七、Stacking
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