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1． 啟動方式
要啟動Hadoop集群，需要啟動HDFS和YARN兩個集群。
註意：首次啟動HDFS時，必須對其進行格式化操作。本質上是一些清理和準備工作，因為此時的HDFS在物理上還是不存在的。
hdfs namenode–format或者hadoop namenode –format
1.1． 單節點逐個啟動
在主節點上使用以下命令啟動HDFS NameNode：
hadoop-daemon.sh start namenode
在每個從節點上使用以下命令啟動HDFS DataNode：
hadoop-daemon.sh start datanode
在主節點上使用以下命令啟動YARN ResourceManager：
yarn-daemon.sh start resourcemanager
在每個從節點上使用以下命令啟動YARN nodemanager：
yarn-daemon.sh start nodemanager
以上腳本位於$HADOOP_PREFIX/sbin/目錄下。如果想要停止某個節點上某個角色，只需要把命令中的start改為stop即可。
1.2． 腳本一鍵啟動
如果配置了etc/hadoop/slaves和ssh免密登錄，則可以使用程序腳本啟動所有Hadoop兩個集群的相關進程，在主節點所設定的機器上執行。
hdfs：$HADOOP_PREFIX/sbin/start-dfs.sh
yarn: $HADOOP_PREFIX/sbin/start-yarn.sh
停止集群：stop-dfs.sh、stop-yarn.sh
2． 集群web-ui
一旦Hadoop集群啟動並運行，可以通過web-ui進行集群查看，如下所述：
NameNode http://nn_host:port/ 默認50070.
ResourceManager http://rm_host:port/ 默認 8088.

3． Hadoop初體驗3.1． HDFS使用
從Linux本地上傳一個文本文件到hdfs的/test/input目錄下
hadoop fs -mkdir -p /wordcount/input
hadoop fs -put /root/somewords.txt /test/input

3.2． 運行mapreduce程序
在Hadoop安裝包的hadoop-2.7.4/share/hadoop/mapreduce下有官方自帶的mapreduce程序。我們可以使用如下的命令進行運行測試。
示例程序jar:
hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar
計算圓周率:
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar pi 20 50
關於圓周率的估算，感興趣的可以查詢資料Monte Carlo方法來計算Pi值。

Hadoop集群啟動、初體驗