概率統計與機器學習：常見分布性質總結
參考：https://blog.csdn.net/qq_33638791/article/details/74926573
常見分布：
高斯分布
來源：中心極限定理
定義：大量獨立的隨機變量之和趨向於正態分布（高斯分布）
前提：樣本之間相互獨立
可以看出期望U代表了正態分布的偏移量;方差代表了幅度
當U=1，方差為0就是標準的正態分布
擴充：為什麽測量誤差服從正態分布
由於每次測量誤差都和其余測量誤差的大小無關，因此是獨立條件，所以是獨立同分布的
概率統計與機器學習：常見分布性質總結
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