Python:你應該知道這些
1. Python的出生
1989年 Guido van Rossum開始編寫Python語言編輯器(龜叔為了打發無聊的聖誕節)
1991年 第一個Python編譯器誕生(正式誕生)
1994年 Python1.0 增加內置函數
2004年 Python204 web框架、Django
2008年 Python2.6 Python3.0(同一年出2個版本)
Python2 :源碼不標準、混亂、重復代碼太多吧
Python3 :標準、統一、去重
2. Python優缺點
Python語言特點:優美、簡單、清晰。
編譯型 | 解釋型 |
一次性將所有程序編譯成二進制文件 | 當程序執行時,一行一行的解釋 |
開發效率低,不能跨平臺 | 開發效率高,可以跨平臺 |
運行速度快 | 運行速度慢 |
C,C++等等 | python ,php等等 |
優點
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簡單————Python是一種代表簡單主義思想的語言。Python的這種偽代碼本質是它最大的優點之一。它使你能夠專註於解決問題而不是去搞明白語言本身。
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易學————就如同你即將看到的一樣,Python極其容易上手,Python有極其簡單的語法。
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免費、開源————Python是FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。簡單地說,你可以自由地發布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟件中。
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高層語言————當你用Python語言編寫程序的時候,你無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。
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可移植性————由於它的開源本質,Python已經被移植在許多平臺上(經過改動使它能夠工作在不同平臺上)。
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解釋型————一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件(即C或C++語言)轉換到一個你的計算機使用的語言(二進制代碼,即0和1)。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。當你運行你的程序的時候,連接/轉載器軟件把你的程序從硬盤復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行程序。在計算機內部,Python解釋器把源代碼轉換成稱為字節碼的中間形式,然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。事實上,由於你不再需要擔心如何編譯程序,如何確保連接轉載正確的庫等等,所有這一切使得使用Python更加簡單。由於你只需要把你的Python程序拷貝到另外一臺計算機上,它就可以工作了,這也使得你的Python程序更加易於移植。
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面向對象————Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在“面向過程”的語言中,程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在“面向對象”的語言中,程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其他主要的語言如C++和Java相比,Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。
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可擴展性————如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開,你可以把你的部分程序用C或C++編寫,然後在你的Python程序中使用它們。
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豐富的庫————Python標準庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作,包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。記住,只要安裝了Python,所有這些功能都是可用的。這被稱作Python的“功能齊全”理念。除了標準庫以外,還有許多其他高質量的庫,如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。
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規範的代碼————Python采用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。
缺點
- 運行速度,有速度要求的話,最好用C++改寫關鍵部分。
- 代碼不能加密。
- 國內市場較小(國內以python來做主要開發的,目前只有一些web2.0公司)。但時間推移,目前很多國內軟件公司,尤其是遊戲公司,也開始規模使用。
- 中文資料匱乏(好的python中文資料屈指可數),托社區的福,有幾本優秀的教材已經被翻譯了,但入門級教材多,高級內容還是只能看英語版。
- 構架選擇太多(沒有像C#這樣的官方.net構架,也沒有像ruby由於歷史較短,構架開發的相對集中。Ruby on Rails 構架開發中小型web程序天下無敵)。不過這也從另一個側面說明,python比較優秀,吸引的人才多,項目也多。
3.Python的應用
(1)系統編程
提供API(ApplicationProgrammingInterface應用程序編程接口),能方便進行系統維護和管理,Linux下標誌性語言之一,是很多系統管理員理想的編程工具。
(2)圖形處理
有PIL、Tkinter等圖形庫支持,能方便進行圖形處理。
(3)數學處理
NumPy擴展提供大量與許多標準數學庫的接口。
(4)文本處理
python提供的re模塊能支持正則表達式,還提供SGML,XML分析模塊,許多程序員利用python進行XML程序的開發。
(5)數據庫編程
程序員可通過遵循PythonDB-API(數據庫應用程序編程接口)規範的模塊與MicrosoftSQLServer,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等數據庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊,提供了一個完整的SQL環境。
(6)網絡編程
提供豐富的模塊支持sockets編程,能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟件開發計劃例如Zope,Mnet及BitTorrent.Google都在廣泛地使用它。
(7)Web編程
應用的開發語言,支持最新的XML技術。
(8)多媒體應用
Python的PyOpenGL模塊封裝了“OpenGL應用程序編程接口”,能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫遊戲軟件。
(9)pymo引擎
PYMO全稱為pythonmemoriesoff,是一款運行於SymbianS60V3,Symbian3,S60V5,Symbian3,Android系統上的AVG遊戲引擎。因其基於python2.0平臺開發,並且適用於創建秋之回憶(memoriesoff)風格的AVG遊戲,故命名為PYMO。
(10)黑客編程
python有一個hack的庫,內置了你熟悉的或不熟悉的函數,但是缺少成就感。
4. 應用場景
(1)Web應用開發
Python經常被用於Web開發。比如,通過mod_wsgi模塊,Apache可以運行用Python編寫的Web程序。Python定義了WSGI標準應用接口來協調Http服務器與基於Python的Web程序之間的通信。一些Web框架,如Django,TurboGears,web2py,Zope等,可以讓程序員輕松地開發和管理復雜的Web程序。
(2)操作系統管理、服務器運維的自動化腳本
在很多操作系統裏,Python是標準的系統組件。 大多數Linux發行版以及NetBSD、OpenBSD和Mac OS X都集成了Python,可以在終端下直接運行Python。有一些Linux發行版的安裝器使用Python語言編寫,比如Ubuntu的Ubiquity安裝器,Red Hat Linux和Fedora的Anaconda安裝器。Gentoo Linux使用Python來編寫它的Portage包管理系統。Python標準庫包含了多個調用操作系統功能的庫。通過pywin32這個第三方軟件 包,Python能夠訪問Windows的COM服務及其它Windows API。使用IronPython,Python程序能夠直接調用.Net Framework。一般說來,Python編寫的系統管理腳本在可讀性、性能、代碼重用度、擴展性幾方面都優於普通的shell腳本。
(3)科學計算
NumPy,SciPy,Matplotlib可以讓Python程序員編寫科學計算程序。
(4)桌面軟件
PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速開發桌面應用程序的利器。
(5)服務器軟件(網絡軟件)
Python對於各種網絡協議的支持很完善,因此經常被用於編寫服務器軟件、網絡爬蟲。第三方庫Twisted支持異步網絡編程和多數標準的網絡協議(包含客戶端和服務器),並且提供了多種工具,被廣泛用於編寫高性能的服務器軟件。
(6)遊戲
很多遊戲使用C++編寫圖形顯示等高性能模塊,而使用Python或者Lua編寫遊戲的邏輯、服務器。相較於Python,Lua的功能更簡單、體積更小;而Python則支持更多的特性和數據類型。
(7)構思實現,產品早期原型和叠代
YouTube、Google、Yahoo!、NASA都在內部大量地使用Python。
5. 應用方向
(1)常規軟件開發
Python支持函數式編程和OOP面向對象編程,能夠承擔任何種類軟件的開發工作,因此常規的軟件開發、腳本編寫、網絡編程等都屬於標配能力。
(2)科學計算
隨著NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發,Python越來越適合於做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比,Python是一門通用的程序設計語言,比Matlab所采用的腳本語言的應用範圍更廣泛,有更多的程序庫的支持。雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的,不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。
(3)自動化運維
這幾乎是Python應用的自留地,作為運維工程師首選的編程語言,Python在自動化運維方面已經深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。
(4)雲計算
開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的,搞雲計算的同學都懂的。
(5)WEB開發
基於Python的Web開發框架不要太多,比如耳熟能詳的Django,還有Tornado,Flask。其中的Python+Django架構,應用範圍非常廣,開發速度非常快,學習門檻也很低,能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。
(6)網絡爬蟲
也稱網絡蜘蛛,是大數據行業獲取數據的核心工具。沒有網絡爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯網上爬取免費的數據,那些大數據相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網絡爬蟲的編程語言有不少,但Python絕對是其中的主流之一,其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。
(7)數據分析
在大量數據的基礎上,結合科學計算、機器學習等技術,對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。
(8)人工智能
Python在人工智能大範疇領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言,得到廣泛的支持和應用。
6. 常識
關鍵點常識
Python的作者,Guido von Rossum,荷蘭人。
- Python的發音與拼寫
- Python的意思是蟒蛇,源於作者喜歡的一部電視劇 (C呢?)
- Python的作者是Guido van Rossum(龜叔)
- Python是龜叔在1989年聖誕節期間,為了打發無聊的聖誕節而用C編寫的一個編程語言
- Python正式誕生於1991年
- Python的解釋器如今有多個語言實現,我們常用的是CPython(官方版本的C語言實現),其他還有Jython(可以運行在Java平臺)、IronPython(可以運行在.NET和Mono平臺)、PyPy(Python實現的,支持JIT即時編譯)
- Python目前有兩個版本,Python2和Python3
- Life is shot, you need Python. 人生苦短,我用Python。
借鑒:
https://blog.csdn.net/miaodalengshui/article/details/77451262
https://www.jianshu.com/p/1cc1382e5e04
https://www.cnblogs.com/kaid/p/9016673.html
Python:你應該知道這些