文 /?Malika Cantor,?開發者社區計劃經理

The Lever 是用於共享應用機器學習（ML）的新資源，以幫助創業公司不斷創新、蓬勃發展。通過 Google 和 Alphabet 的專家和領導者合作，The Lever 由谷歌的全球創業加速計劃 Launchpad 運營。The Lever 將發布 Launchpad 社區如何將機器學習整合至產品中的各類經驗，包括案例研究，導師的見解，以及來自 Google 與全球的思想領袖的最佳實踐。

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谷歌機器學習研究主任 Peter Norvig 和 Google Cloud 首席決策科學家 Cassie Kozyrkov 是該刊的編輯。關於開發和共享應用機器學習的產品和業務方法的重要性，讓我們來聆聽一下他們以及其他谷歌開發者的心聲：

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Peter Norvig（Google 機器學習研究主任）：“軟件行業已經花了 50 年的時間來完善軟件開發的方法。但在機器學習中，我們僅僅用了幾年時間，因此公司需要愈加關註創造產品的過程，目的是為了創造可靠的，與時俱進的，準確性高的產品，並且尊重顧客的私人數據。

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Cassie Kozyrkov（Google 雲首席決策科學家）：“我們生活在一個激動人心的時代，研究人員的辛勤付出終於讓那些非專業用戶能夠利用人工智能做出一番驚天壯舉成為可能。現在，任何人都可以站在巨人的肩膀上。以流程為導向，探索如何能夠竭盡可能應用機器學習的途徑正日趨走向最前沿。其中包括決策智能工程：這是機器學習的一種新方法，專註於如何發掘機會並構築安全、有效和可靠的解決方案。數據將比以往任何時候更有用，來吧，我們拭目以待！

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Clemens Mewald（Machine Learning X 和 TensorFlow X 領袖）：“中年女裝機器學習或人工智能在許多領域產生了深遠的影響，但我認為，在這個探索旅途中，我們尚處在早期階段。許多機器學習的應用只是對現有功能和產品進行漸進式改進。讓視頻推薦更具相關性，讓廣告變得更有針對性和個性化。但是，正如 Sundar 所說，人工智能比電力（或火力）更為深遠。電力使現代技術，計算和互聯網成為可能。那什麽新產品可以通過機器學習或人工智能來實現呢？我確信，正確的機器學習產品方法將有助於引領我們發現更多曠古未聞的奇幻產品。

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文章來源：https://blog.csdn.net/jILRvRTrc/article/details/82392598

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