技術解析: 手機車牌識別軟件—移動端車牌識別/OCR算法
阿新 • • 發佈：2018-09-13
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一直以來有朋友就《手機車牌識別軟件—OCR算法》與我進行討論，由於個人原因，一直沒有予以應答。今天借這個機會，就和大家一起分享一下所謂的：手機車牌識別軟件。
第一種應用場景：
車牌識別的應用場景隨處可見：高速公路上超速抓拍、小區門口關卡、車庫入口關卡，甚至出現在車載設備上。它的工作原理大致這樣：使用攝像頭充當“眼睛”，使用openCV與深度學習充當“大腦”。實時車牌識別工作步驟：攝像頭抓拍—>openCV初步定位車牌位置—>二次確認車牌位置的左右上下邊界—>車牌傾斜校正—>車牌字符切割—>車牌字符識別。其中，車牌檢測是車牌識別的前提條件和重要基礎。
支持車牌類型
第二種應用場景：
OCR移動端車牌識別SDK
機動車車牌號碼，車牌顏色精準識別，識別速度0.5秒，識別率高達99%，提供SDK開發包，二次開發簡單，集成方便。
機動車車牌號碼，車牌顏色精準識別，識別速度0.5秒，識別率高達99%，提供SDK開發包，二次開發簡單，集成方便。
案例解析：
在車險業務方面，基於智能終端和無線通信技術建立的移動查勘系統受到行業廣泛的認可。車險查勘過程中需要采集當事人的證件信息、車牌號等信息，而在查勘現場，在移動終端（平板電腦、智能手機）上錄入這些信息速度慢，很大程度上影響了工作效率、降低了客戶滿意度,也增加了查勘人員的工作強度，沒那麽快捷便捷迅速做出響應，包括證件識別，完全也可以通過攝像頭，掃一掃就把車主信息記錄下來了。
此外 ，像咱們行業內的：車300APP、易車APP、途虎養車APP、安然道路救援APP，等品質APP都已經集成好車牌識別了，小編致力於車牌識別算法的應用，為智慧交通大方向貢獻自己的一份力量。
技術解析: 手機車牌識別軟件—移動端車牌識別/OCR算法