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前面很多位已經把數據分析師的具體工作職責和工作內容說得較為詳細，我來解答一下如何成為一名優秀的數據分析師。

首先，基礎知識。

基礎知識最重要，數據分析師需要掌握的基礎知識比較廣，除了分析層面的，還有操作層面的。

在分析層面，需要學習包括統計學，數據分析等在內的一系列書籍，比如：《概率論》、《深入淺出統計學》、《數據之美》、《深入淺出數據分析》、《精益數據分析》、《商務與經濟統計》、《The Elements of Statistical Learning》等等都是挺好的書，可以看一下。

在操作層面，需要學習數據庫、數據倉庫、數據采集等，在這裏就需要學習諸如：《MySQL必知必會》，Hadoop相關的書籍，不過數據分析師不需要很詳細的學習這些知識，因為主要以查詢為主，不需要考慮數據性能、數據安全和架構的問題，但是如果有系統的學習那必然是最好的。

對於這一部分的內容，通過看書和學習，或者有條件的聽一聽課都是可以解決的。

其次，業務知識。

業務知識能夠幫助你做出一份能說明白問題的報告。數據分析師必須了解自己所在部門的業務內容，只有這樣你才能夠做出一份你的業務人員能看出一些業務分析指標以及下一步如何邁步的結論，對於這一能力，需要從以下幾個方面入手：

從部門報表入手，部門報表往往反映了部門的業務水平和關註點，這也是為什麽很多數據分析師一進入部門就會被指派各種做表的任務，雖然很簡單基礎，但是是了解部門業務最好的辦法；

其次是多和業務人員溝通，溝通內容不限於日常的工作內容，還可以是市場現狀趨勢等等方面；

最後就是自己通過互聯網或者是數據倉庫中的數據自己發掘，發掘一下現有的數據，包括用戶、產品、市場，復盤一下以往的活動內容，發掘一下業務層的數據需求。

只有達到數在心中，才能夠真正的為部門的發展做出長足的貢獻。

對於這一部分的內容，就是感受和鍛煉，多交流溝通，多思考就可以解決。

最後，趁手的工具。

一個趁手好用的工具能讓你錦上添花，而且還能夠明白的將自己想要展示的內容展示出去。有人喜歡用Excel，因為它簡單，有人喜歡用Tableau，因為能彰顯自己的技能，有人喜歡用R，因為它功能強大，有人喜歡用Python，因為它庫很豐富……每個人的喜好和能力都不一樣，但是必須需要掌握一個以上的強大的工具，因為數據分析師分析數據並不是為自己分析的，是需要把分析的結果和內容展現給業務人員的，業務人員並沒有強大的數據分析能力，所以可視化也變得相當重要了，尤其是除了面對業務人員，還要給領導展示的時候。

網易有數是一款企業級大數據可視化分析平臺，簡單易用上手容易，便宜強大，私有部署還能保證數據的安全，兼具數據分析和數據可視化功能，除此之外還具備場景化使用和智能輔助功能。

在數據分析層面，比如：

數據模型連接：

表計算：

還有一些趨勢分析、數據填報等等數據分析功能。

在可視化層面，具有三十余種圖表樣式，可以自由調整的布置，自由插入的圖片等等。

除此之外還有各類商業解決案例，可以直接套用，完成數據分析並可視化的任務，這樣在任何場景下都可以很輕松的完成工作所需要的內容。

網易有數還有強大的智能分析的功能，可以根據提供的數據智能分析出結果，這一功能，也是其獨一無二，並且在不斷進步的功能，還具備智能問答的功能，在智能功能中，可以隨意的將智能分析結果添加到報告中，形成一篇新的報告。

除了這三個方面外，網易有數還有強大的權限管控和分享功能，除了提供數據眼權限、數據模型權限、報表權限、私人文件夾等等權限管控外，還有包含審閱權限、編輯權限等等。

在分享層面上，除了包含常規的導出圖片、表格、定時郵件、微信分享等，還有頁面集成等功能，全方位幫助你的分享需求。

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