Fast-RCNN論文總結整理
此篇博客寫作思路是一邊翻譯英文原文一邊總結博主在閱讀過程中遇到的問題及一些思考，因為博主本人閱讀英文論文水平不高，所以還請大家在看此篇博客的過程中帶著批判的眼神閱讀！小墨鏡帶好，有什麽不對的地方請在留言指出，大家一起討論，快樂的搞事情！
Fast R-CNN
Ross Girshick
Microsoft Research
摘要：
本文提出了一種可用於目標檢測的基於區域的快速卷積神經網絡方法，Fast-RCNN 是對以前使用深度卷積網絡進行目標檢測工作的一種有效增強！Fast-RCNN有幾處牛逼的創新點，可以在大大減少訓練和測試時間的同時增加訓練精確度，Fast-RCNN訓練非常深VGG16的網絡，速度比RCNN快9倍，測試速度更是達到了驚人的213倍，在PASCAL VOC2012上實現了比較高的準確度！和SPPnet做比較，我們的Fast-RCNN訓練速度達3倍，測試速度達10倍!簡直是偉大的突破！
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