手把手教你用Python實踐深度學習|深度學習視頻教程

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機器學習決策樹ID3演算法，手把手教你用Python實現

本文始發於個人公眾號：**TechFlow**，原創不易，求個關注 今天是機器學習專題的第21篇文章，我們一起來看一個新的模型——決策樹。 決策樹的定義 決策樹是我本人非常喜歡的機器學習模型，非常直觀容易理解，並且和資料結構的結合很緊密。我們學習的門檻也很低，相比於那些動輒一堆公式的模型來說，實在是簡單

機器學習——手把手教你用Python實現迴歸樹模型

本文始發於個人公眾號：**TechFlow**，原創不易，求個關注 今天這篇是機器學習專題的第24篇文章，我們來聊聊迴歸樹模型。 所謂的迴歸樹模型其實就是用樹形模型來解決迴歸問題，樹模型當中最經典的自然還是決策樹模型，它也是幾乎所有樹模型的基礎。雖然基本結構都是使用決策樹，但是根據預測方法的不同也可

獨家 | 手把手教你用Python進行Web抓取（附程式碼）

作為一名資料科學家，我在工作中所做的第一件事就是網路資料採集。使用程式碼從網站收集資料，當時對我來說是一個完全陌生的概念，但它是最合理、最容易獲取的資料來源之一。經過幾次嘗試，網路抓取已經成為我的第二天性，也是我幾乎每天使用的技能之一。 在本教程中，我將介紹一個簡單的例子，說明如何抓取一個網站，

【Python量化】手把手教你用python做股票分析入門

內容來自：微信公眾號：python金融量化 關注可瞭解更多的金融與Python乾貨。 目前，獲取股票資料的渠道有很多，而且基本上是免費的，比如，行情軟體有同花順、東方財富等，入口網站有新浪財經、騰訊財經、和訊網等。Python也有不少免費的開源api可以獲取交易行情資料，如pandas自

人工智慧應用-手把手教你用Python硬體程式設計實現開啟或關閉電燈泡

之前我們已經給廣大愛好者或程式設計師朋友們，帶來了硬體版的或者說物聯網版本的Hello World C++Builder版、Delphi、Visual Basic.Net等的程式原始碼和教學資料，讓大家對硬體控制帶來一個嶄新的認識。有不少讀者使用者，建議我們出一套Python

維基百科中的資料科學：手把手教你用Python讀懂全球最大百科全書

編譯：狗小白、李佳、張弛、魏子敏 沒人否認，維基百科是現代最令人驚歎的人類發明之一。 幾年前誰能想到，匿名貢獻者們的義務工作竟創造出前所未有的巨大線上知識庫？維基百科不僅是你寫大學論文時最好的資訊渠道，也是一個極其豐富的資料來源。 從自然語言處理到監督式機器學習，維

獨家 | 手把手教你用Python建立簡單的神經網路（附程式碼）

作者：Michael J.Garbade 翻譯：陳之炎 校對：丁楠雅 本文共2000字，建議閱讀9分鐘。本文將為你演示如何建立一個神經網路，帶你深入瞭解神經網路的工作方式。 瞭解神經網路工作方式的最佳途徑莫過於親自建立一個神經網路，本文將演示如何做到這一點。

手把手教你用Python建立簡單的神經網路！

  資料   ：   瞭解神經網路如何工作的最佳方法是學習如何從頭開始構建神經網路(而不是採用任何庫)。 在本文中，我們將演示如何利用Python程式語言建立一個簡單的神經網路。 問題 如下是一個展示問題的表格。

超有趣！手把手教你用Python實現實時“人臉檢測”

  Instagram 的聯合創始人兼首席技術官 Mike Kreiger 說：“計算機視覺和機器學習其實已開始流行起來，但是對於大多數人來說，計算機看了影象後看到了什麼這方面還是比較模糊。”     近年來，計算機視覺這個神奇的領

技術流 | 手把手教你用Python設計一個命令列介面

作者 | Yannick Wolff         譯者 | 劉旭坤         整理 | Jane

手把手教你用Python去除馬賽克！

有人說，馬賽克是阻礙人類進步的絆腳石，雖然最近幾年也頻繁傳出有在研發去除馬賽克的軟體，但是一直沒有成品問世。 於是人類和馬賽克的鬥爭就從未消停過。各種有亮點的圖片部位，經常被無情地打上馬賽克。在此之前，想完美清除馬賽克幾乎是不可能的，人類的進步一直停留在怎麼打馬賽克和去馬賽克之間。 最近一位

手把手教你用Python完成一個控制檯小遊戲

很多人想學Python程式設計或者已經瞭解過一點Python程式設計基礎，卻沒辦法開發出一個專案

實用 | 手把手教你用Python分割與合併PDF

def merge(self, position, fileobj, bookmark=None, pages=None, import_bookmarks=True):        """        Merges the pages from the given file into the outp

手把手教你用Python抓取熱門景點熱力圖!（附程式碼）

【震驚】手把手教你用python做繪圖工具（一）

在這篇部落格裡將為你介紹如何通過numpy和cv2進行結和去建立畫布，包括空白畫布、白色畫布和彩色畫布。建立畫布是製作繪圖工具的前提，有了畫布我們就可以在畫布上盡情的揮灑自己的藝術細胞。 還在為如何去繪圖煩惱的小夥伴趕緊看過來，這裡手把手教你解決問題~~~~ 當然還是講究一下規則：先點贊再看，尊重一下作者

深度學習入門篇——手把手教你用 TensorFlow 訓練模型

Tensorflow在更新1.0版本之後多了很多新功能，其中放出了很多用tf框架寫的深度網路結構，大大降低了開發難度，利用現成的網路結構，無論fine-tuning還是重新訓練方便了不少。最近筆者終於跑通TensorFlow Object Detection API的ssd_mobilenet_v1模型，

深度學習入門篇--手把手教你用 TensorFlow 訓練模型

歡迎大家前往騰訊雲技術社群，獲取更多騰訊海量技術實踐乾貨哦~ 作者：付越 導語 Tensorflow在更新1.0版本之後多了很多新功能，其中放出了很多用tf框架寫的深度網路結構（https://github.com/tensorflow/mode

手把手教你用matlab做深度學習(一)- --CNN

1.使用深度學習做目標檢測 上一篇部落格已經講解了怎麼用matlab匯入資料。 [trainingImages,trainingLabels,testImages,testLabels] = helperCIFAR10Data.load('cifar10Data');

手把手教你用深度學習做物體檢測(二)：資料標註

  “本篇文章將開始我們訓練自己的物體檢測模型之旅的第一步—— 資料標註。”   上篇文章介紹瞭如何基於訓練好的模型檢測圖片和視訊中的物體，若你也想先感受一下物體檢測，可以看看上篇文章：《手把手教你用深度學習做物體檢測(一)：快速感受物體檢測的酷炫 》。   其實，網上關於資料標註的文章已有很多，但