【圖像處理 】 一、OSTU分割法
圖像中像素的灰度值小於閾值T的像素個數記作N0,像素灰度大於閾值T的像素個數記作N1,則有:
圖像大小：M*N
T為二值化的閾值；
N0為灰度小於T的像素的個數，N0的平均灰度為μ0
N1 為灰度大於T的像素的個數，N1的平均灰度為μ1
ω0=N0/ M×N (1) //落在N0的概率
ω1=N1/ M×N (2) //落在N1的概率
N0+N1=M×N (3)
ω0+ω1=1 (4)
μ=ω0*μ0+ω1*μ1 (5) //平均灰度乘以概率 再相加
g=ω0(μ0-μ)^2+ω1(μ1-μ)^2 (6) //類間方差
將式(5)代入式(6),得到等價公式: g=ω0ω1(μ0-μ1)^2 (7)
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