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百度AI開放平臺,共建AI生態

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2016年,百度開始把積累多年的人工智能技術全面對外開放,從底端智能雲,中間百度大腦,到頂層的DuerOS,百度打造整體人工智能開放生態,旨在幫助企業、業界能夠更快速的使用、應用人工智能的技術去發展,為人類帶來更好的生活。
在此背景下,為了更加全面的了解百度AI開放平臺及AI生態,將由百度AI技術生態部產品負責人劉倩為大家介紹百度在人工智能開放平臺與開放生態方面的思考、進展以及沈澱。

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以下為劉倩老師演講實錄

百度AI開放生態戰略的中流砥柱---百度大腦

百度AI開放生態是從底端智能雲,中間百度大腦,到頂層的DuerOS,打造的整體人工智能開放生態,今天主要介紹百度大腦。

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圖1:百度大腦技術布局

百度大腦覆蓋了從數據、算法、計算到感知層、認知層、平臺層、生態層、應用層的不同能力層面的技術布局,其中平臺層對外開放,生態層對接合作夥伴、開發者,最後在應用層落地企業、行業應用。

在過去的半年時間內,百度不管是從語音、視覺還是自然語言處理技術、應用都得到了非常快速的增長。百度大腦每天調用次數超過四億次,尤其是在中間的視覺技術方面,日調用量增長超過400%。視覺正處在從開始到廣泛應用的階段,預測在未來一到兩年,視覺方面的應用和應用場景會進一步大規模的爆發。

同時,語音技術有著非常普遍的應用。尤其在生活的周邊,比如手機百度的語音搜索功能,小說裏面朗讀閱讀小說的功能等。

各地開發者將AI能力應用在各行各業

百度AI平臺上的開發者遍布了全國各個區域,尤其是在北上廣深以及東南沿海的城市,代表了百度AI在高新技術城市和經濟發達區域的追求與探索。在海外的如美國、肯尼亞等,每天也在被各種各樣的其他國家的開發者所使用,比如最近我們的人臉識別被用到了肯尼亞、非洲。同樣,百度AI被廣泛的應用在文化娛樂、企業服務、教育培訓、金融等各個行業當中,超過20多個行業都在使用百度AI技術。如企業服務,作為一個非常基礎的人工考勤或門禁的功能,在百度應用非常廣泛,包括百度大樓的進樓通行都有人臉的閘機、食堂、咖啡廳、面包店都可以用人臉進行支付。還有很多提高效率的場景,比如用文字識別去自動錄入一些票據,使得報銷、財務的工作量大幅度減少。再比如被廣泛應用的呼叫中心場景,人工智能可以自動檢查客服和客戶對話過程中語言是否恰當,或者智能外呼,機器和客戶做比較固定的對話流程,這些都可以大幅度減少企業管理和運營的成本。在智能硬件方面,不管是智能家居、家電還是小朋友用的故事機、早教機,現在AI已經成為必備的功能。同樣在零售方面,會員管理、客流量的統計、自主結算等,也有著非常廣泛的應用。

百度大腦最新架構---AI開放平臺3.0

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圖2:百度AI開放3.0

行業應用的背後是百度AI開放平臺系統的全面輸出,圖2是開放平臺的最新架構,最底層是微芯片層。第二層是百度自研的深度學習框架PaddlePaddle,第三層是定制化的平臺與工具,零算法基礎的定制化訓練平臺。第四層是場景化的能力,這是百度訓練、優化打磨出來的即查即用的能力。另一方面,隨著端的計算能力和雲需求越來越擴大,我們在開發方式方面提供雲和端兩種開放的方式---雲端結合。最右側的AI市場是為開發者和合作夥伴、企業搭建的上下遊產品服務交易平臺,希望能夠讓他們的能力更好的被工業、企業界認識,並大規模的應用在行業中。

120多項場景化能力與解決方案,幫助各行業快速實現AI升級

百度AI開放平臺一站式獲取各類能力,提供了120多項細分的場景化能力和解決方案,包括從語音、人臉識別、文字識別、細密度的圖像識別、垂直的圖像識別以及視頻的自然語言、處理的知識圖譜等一系列的能力,這些能力可以直接在產品和應用當中使用,能力集成速度最快僅需5分鐘。

多項能力永久免費,全面普惠開發者

80%以上中小企業和開發者不需要花錢使用百度開放的能力,比如語音識別,每天有5萬次的免費調用次數,語音合成每天有20萬次的免費使調用次數,而且還可以去申請更高調用次數,只要我們能合理的描述清楚應用場景即可,經審批後,即獲得更多的免費資源。語義、人臉、圖像等方向的技術接口都有免費使用的次數,這是百度希望大家能更好的體驗和應用做的努力。

定制訓練平臺,快速轉化企業定制化需求

現實中,依然還有很多企業沒有辦法通過這120個通用能力應對現實中應用場景的需求,比如我們曾經收到的中小企業反饋,能否增加一個識別鞋底花紋的功能。因為這是一個專門做鞋底的企業,可以生產幾千種鞋底,但是當客戶拿著一款鞋底來找他說你能不能生產這種的時候,他只能人肉在圖片庫裏看一遍。還有客戶詢問能否提供可以檢索路面上哪裏有坑、哪裏有洞的功能,這些都不是目前業界包括百度在內的可以提供的功能,那這些問題怎麽辦?所以我們把百度的能力做成一個零算法基礎的定制化的平臺EasyDL,可以幫助我們的開發者和企業自己去上傳數據,自己去訓練,自己去獲得自己的業務模型的平臺,並且是不需要去了解背後的算法,深度學習這些原理。

EasyDL平臺推出後受到企業的熱烈歡迎,並且實現了很多個性化的需求模型。比如在開發者大會上介紹的一個西藏醫生用它訓練了顯微鏡下識別寄生蟲卵的模型,還有用它做鞋底花紋、動物識別等等,不同品類不同類型的應用能力在這個平臺上得到了最大程度的發揮。在定制化平臺,百度提供從低端到頂端不同的開放策略。沒有網絡或者計算能力相對不夠的情況下,可以直接在端上把計算完成。如雲端運行需要更大資源的運算、端上開放SDK,以及雲服務開放平臺。如果傳統的攝象頭不具備人臉識別的能力,我們也開放把人臉檢測出來的算法,幫助攝像頭廠商升級,把他們的攝象頭變成人臉識別、圖像識別、鞋底花紋識別的攝象頭等等。因此我們在不同的層面開放不同的軟件平臺和硬件,希望有更多的開發者能夠利用現在端設備計算能力快速擴大的趨勢,去享受這個過程,也能為產品、業務帶來更好的體驗。

AI開放平臺最底層是PaddlePaddle,既然有了定制化訓練平臺,那為什麽還有PaddlePaddle,什麽情況下用PaddlePaddle,這是我們每天都在被問的問題。首先,定制化訓練平臺也有一些場景不能被很好的解決,比如多分類的場景。如果我要識別三個、五個分類可能效果比較好,但要識別上千上萬個,就沒有辦法用定制化平臺做到非常好的效果,所以需要我們去不斷的優化和調整算法模型。還有一種場景是當我們的對象或者目標的檢測物體非常非常小,比如工學儀器上面氣泡的瑕疵,噴油嘴裏面的檢測等等,這些是目前EasyDL平臺可以解決的,也就是說技術永遠是有邊界的,但PaddlePaddle可以讓在座的有深度學習背景的同學們,有精力、有時間去研究、探索和解決更困難的問題,創造更多的價值。

百度大腦技術的實際應用

百度大腦的技術具體應用在哪些方面呢?工業生產線中做鍵盤組裝的企業,用EasyDL檢測鍵盤按鈕是否裝錯或漏裝,用了三千張圖片,準確率達到99%以上的模型,為單生產線每年節省12萬人力成本,恰恰是機器所擅長的事情。還有一位開發者,以前是個公司的實習生,他了解百度AI開放平臺以及能力以後,提出了無人職守的政務機的想法。它的初衷是提升政府辦事效率,簡化、透明、規範辦事流程。打造這樣一個無人政務機,把百度語音識別,以及語義理解的技術都加了進去,讓它能智能去服務百姓。這個產品,在今年的6、7月份在貴陽的數博會上進行展出,也受到非常多的關註和歡迎。這個實習生在過去兩年也已經躍升為公司的產品總監。保持對人工智能技術的創新應用好奇心,了解與探索,就可以做出來更多更好的產品,有更好的體驗。

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圖3:哈根達斯智能售貨機

還有一個例子是新鮮部落用語音識別和人臉識別為哈根達斯做智能售貨機,六個月之後出現圖3右邊的自動售貨機。可能對於互聯網應用來講,最快能達到5分鐘,六個月就非常長了。但是硬件場景當中,遠遠不是這麽簡單。六個月收購一家國外生產線,不到一個月的時間做軟硬件的選型和集成,最終達到了這樣的產品,現在全國已經進行了投放和推廣使用。

百度AI市場,為AI產業鏈提供快速對接平臺

我們做AI市場的初衷源於客戶合作夥伴經常咨詢我們如何挑選效果更好的產品等諸如此類的問題,為了讓客戶更好的選擇,我們把產品標準和評測放在AI市場上,這樣客戶可以快速找到合適自己的產品,不用把時間浪費在技術選型上。一方面可以把合作夥伴的能力開放出來,另一方面也把百度經過認證和評測的產品能夠更好的呈現出來,讓用戶獲得更好的使用體驗。開發者們利用PaddlePaddle、定制化平臺等開發各種類型的模型和能力,開放到AI市場中,產生新的能力和新的應用,一起為客戶提供源源不斷的創新動力。

AI生態合作聯盟,共建共贏

AI的浪潮已經在越來越廣泛的影響我們的社會和生活,如何能夠幫到更多的企業、更多的人,是我們每天思考的問題。但AI落地是一個復雜的系統工程,我們深深感受到只有平臺化、生態化才能讓AI實現最廣泛的落地,也只有平臺化、生態化的途徑才能讓整個產業鏈的參與者共贏。換句話說,我們希望通過賦能,讓更好的合作夥伴去服務更多的客戶。

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圖4:合作聯盟

以人臉識別為例,我們和硬件設備的制造商,比如人臉閘機、一體機、智能售貨機等,往上有系統方案集成商和他們一起服務的最終客戶。可以看到中間有很多公司不是那麽知名,但是因為跟百度的合作,給他們提供了最領先、最全面的技術後,他們是有能力,有渠道給上層高端客戶、頭部客戶提供服務,我們希望用這樣的方式去更好更大規模的為企業提供服務。

在這個背景下,我們發布了燎原計劃,面向全社會去招募四大類的發展對象,包括解決方案商、硬件設備商、教育培訓類、數據服務類企業,提供從技術支持、品牌共建、市場拓展等全面的發展權益。目前為止,一共有200多家企業通過了我們的認證,加入到了我們的燎原計劃裏面,覆蓋超過20個行業,並且其中有45家進入AI加速器企業。AI加速器是另外一個生態扶持計劃,加速器面向B輪之前的初創企業,入選加速器的項目可以獲得系統的專家課程、管理課程,如果裏面有優秀的高潛力的合作夥伴,我們也會投資。

在人工智能教育培訓方面,我們希望能幫助每一個對AI有熱情的人成功,所以我們搭建了一系列的平臺去支持願景,包括學習平臺、實訓平臺和社區。這兩年,社區湧現出一批非常熱心的開發者,幫我們為其他的開發者回答了超過50萬個問題。百度搭建的這一系列平臺,除了希望能幫助開發者成長和成功以外,更想把大家的聰明才智輻射更多群體,為更多人的成長作出貢獻。同時,我們也將正式發布百度深度學習布道師計劃,並為第一批為深度學習技術普及和發展做出貢獻的人士頒獎,我們希望有更多熱心傳播深度學習技術、系統掌握深度學習知識的專家加入我們,一起熱心、專業的與開發者提供零距離的服務與培訓,共同推動中國深度學習技術的普及和發展。

百度開放所有的人工智能的能力、平臺和工具,背後都有一個願景,就是讓每一位開發者都能平等、便捷地獲取AI能力,這同時也是我們的承諾。我們也非常感謝各位合作夥伴、各位開發者在過去的時間裏,使用百度AI能力讓生活更便捷、讓企業管理更高效、讓學習更有趣、讓人類更健康、更環保等各個方面所做出的實踐和貢獻。希望在未來的時間裏,有更多的開發者和企業能夠加入我們,和我們一起持續探討人工智能的開放與創新,加速應用落地,推動產業變革。

劉倩,百度AI技術生態部高級經理,百度AI平臺產品負責人。

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