一、es

第一步：搜索
docker search elasticsearch
第二步：下載鏡像
第三步：創建數據文件夾和配置文件
宿主服務器創建文件夾
mkdir -p /docker/es1/data
vim /docker/es1/es.yml
輸入配置內容：
http.host: 0.0.0.0
#集群名稱 所有節點要相同
cluster.name: "es01"
##本節點名稱
node.name: master
##作為master節點
node.master: true
##是否存儲數據
node.data: true
## head插件設置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
##設置可以訪問的ip 這裏全部設置通過
network.bind_host: 0.0.0.0
##設置節點 訪問的地址 設置master所在機器的ip
network.publish_host: 10.211.55.33
第四步：創建並運行容器
docker run --name es1 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -d -v /docker/es/esmaster/es.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /docker/es/esmaster/data:/usr/share/elasticsearch/data elasticsearch

端口說明：
9100：es-head插件的網站端口號
9200：網頁端口
9300：客戶端端口 java代碼使用

如果容器啟動不了
docker logs 容器名稱

報：max virtual monery xxxx [65530] is to low
虛擬機太小：
宿主服務器：
vim /etc/sysctl.conf
輸入：
vm.max_map_count=655300
重新加載
sysctl -p

重啟es容器

第五步：測試
瀏覽器：http://ip:9200/

二、es-head

Elasticsearch-head搜索服務器的可視化插件
第一步：搜索
docker search elasticsearch-head
第二步：下載
docker pull mobz/elasticsearch-head:5
第三步：創建並運行
docker run -d --name eshead -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
第四步：測試
瀏覽器輸入：http://ip:9100/

三、kibana

第一步：搜索
docker search kibana
第二步：下載
docker pull kibana

註意與es版本兼容

第三步：創建並運行

docker run --name mykibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://172.17.0.2:9200 -p 5601:5601 -d kibana

dockker inspect es 查看日誌 獲取 IP

第四步：測試
瀏覽器輸入：http://ip:5601/

四 、ik

docker exec -it es1

root@017ac94a0576:/usr/share/elasticsearch# ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.6.4/elasticsearch-analysis-ik-5.6.4.zip

註意與es版本兼容

ik鏈接:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

docker之es+es-head+kibana+ik分詞器安裝