激活函數sigmoid、tanh
激活函數的作用主要是引入非線性因素，解決線性模型表達能力不足的缺陷
sigmoid函數可以從圖像中看出，當x向兩端走的時候，y值越來越接近1和-1，這種現象稱為飽和，飽和意味著當x=100和x=1000的映射結果是一樣的，這種轉化相當於將1000大於100的信息丟失了很多，所以一般需要歸一化數據。
softplus函數相比於relu函數更加平滑，會保存部分小於零的函數，但是計算量也更大了。
relu函數在信號響應上有很多優勢，但是僅僅在正向傳播中，由於其對負值全部舍去很容易使模型輸出全零而無法訓練。例如：隨機初始化的w中存在負值，其對應的正值輸入特征也就被全部屏蔽了，同理對應的負值輸入反而被激活了。因此，一些relu變種被開發。
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