機器 適合 實用 編寫 1.7 測試 tutorials 一定的 感到

以制作一個網站為例，聊一聊小白如何入門Python，具有一定的參考價值，感興趣的小夥伴們可以參考一下

首先最重要的問題是為什麽要學習python？這個問題這個將指導你如何學習Python和學習的方式。
以你最終想制作一個網站為例。從一個通用的學習資源列表開始不僅會消磨你的激情，而且你獲得的知識很難應用，我曾經嘗試過不通過上下文和具體應用來學習編程，但是我幾乎沒有獲得任何有用的技能。
當我3年前學習python時，我想創建一個網站。這對於任何一個學習Pyhon人來說，不足為奇。
1、找到是什麽激勵你
找到並保持你的動機是關鍵-我高中睡了很多個的程序設計課，因為它只讓我們記住了一堆語法。另一方面，當我需要學習python來制作一個自動作文評分算法時，我連續熬夜幾個晚上來學習和叠代。

學習中很少涉及動機--你通常只是跟隨別人給的教程去嘗試做一些東西。但是，python的偉大之處在於，你幾乎可以開發所有的東西，從移動應用程序到遊戲到高級機器學習算法。無論你是否感興趣，你都可以在python中構建它，並且可能獲得了一個很好的入門教程。
選擇一個或兩個你感興趣的東西，並堅持下去-你會在這個領域開發很多項目。
以下是一些示例區域，但可以隨意添加：
? 網站
? 遊戲
? 數據科學/機器學習
2、了解一些基本的python語法
除非你知道基本的語法，否則很難實現任何東西。即便如此，也不要花太長時間在上面。你的目標是開展你感興趣的項目，學習基本的語法就足夠了
作為參考，我花了不到一周的時間在codecademy上，學習了大概30%的語法。這足以可以開始一個項目了
一些可以幫助你的資源：
Codecademy --很適合學習基本語法
Learn python the hard way--一本教了很多python概念的書。
Dataquest.io --這是我學習Python的第一個網站。它的重點是教你在數據科學中使用python，但它可以教會你所有的基本語法。
Python教程--主要python站點上的教程。
我再次強調，前期不要花太多時間在基本語法上。你越快開展項目工作，你將學的越快。當你遇到問題卡住的時候，你還是可以回去看看語法的。
3、進行結構化項目
除非你真正的把你學到的東西應用在實際項目上，否則你學到的知識將會慢慢流失。項目是一個很好的學習方式，因為他可以促進你的能力，讓你知道如何應用你所學到的技能，並且可以讓你在找下一份工作時有東西可以拿出來展示。
當你開始工作時，更多帶有指導的結構化項目對你幫助很大。這裏有幾個想法：
遊戲
Pygame tutorials --pygame（用於制作遊戲的python庫）有一個很好的教程列表
Making games with pygame--這本書看起來像是通過制作遊戲這樣一個很好的方法來學習python
網站
Flask tutorial --官方flask教程（簡單的python web框架）。
Bottle tutorial--Bottle教程（更簡單的python web框架）。
How To Tango With Django 1.7--個django的指南（有些復雜的python web框架）
數據科學
Dataquest.io --以交互方式教你Python和數據科學。你可以分析一系列從CIA文件到NBA球員的有趣的統計數據數據集。
Scikit-learn 文檔--Scikit-learn有一些很好的文檔和教程（python的主要機器學習庫）。
Python數據分析--由python數據分析庫（pandas）主要作者編寫，對使用python分析數據有一個很好的介紹。
4、自己開展項目
一旦你以指導的方式學習了這些概念，那麽現在是自己開展一些項目的時候了。你仍然需要查閱參考資料並查找概念，但是你將根據項目的需求來應用你所學到的知識，而不是相反。
找一起工作的其他人一起開展項目，那樣可以幫助你學習並幫助你保持積極性。
我的一些建議：
? 擴展你之前工作的項目，並添加更多功能
? 去你所在地區的python聚會，找到正在開展有趣項目的人。
? 查找開源包並做出貢獻。
? 看看是否有任何本地非營利組織正在尋找誌願者開發者
? 查找其他人已經完成的項目，看看你是否可以擴展或改寫它。
我的第一個項目是將我的自動文本評分算法從R改寫成python。它最終看起來沒有很漂亮，但它事我在學習Python旅程上的開始。
其實關鍵是選擇一些東西來做。如果你只想做出一個完美無瑕疵的項目，那麽你有可能永遠都不會做出一個項目。
5、勇於挑戰更困難的項目
不斷增加你項目的難度和範圍。如果你對你正在開發的東西感到很輕松，那就意味著現在是嘗試更加困難的東西的時候了。
以下是當時的一些想法：
? 嘗試教一個新手如何做你當前的項目。
? 嘗試加載測試你的網站-比如你可以擴大它的規模嗎？
? 你可以讓你的程序運行得更快嗎？
6、結語
不管怎麽說，python一直在不斷演變進化。可能只有少數人可以斷言完全理解它。
你需要不斷地學習和研究項目。如果你這樣做了，當你回頭看看自己6個月前寫的代碼，你會覺得這代碼是有多麽糟糕。如果你到達這一層次了，那恭喜你，說明你上道了。
另外想學習Python的小夥伴，一個系統的學習方法是很重要的，學習效率會高很多。
那如何學習才能快速入門並精通呢？
當真正開始學習的時候難免不知道從哪入手，導致效率低下影響繼續學習的信心。
但最重要的是不知道哪些技術需要重點掌握，學習時頻繁踩坑，最終浪費大量時間，所以有一套實用的視頻課程用來跟著學習是非常有必要的。

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