一，NumPy包（numeric python，數值計算)

該包主要包含了存儲單一數據類型的ndarry對象的多維數組和處理數組能力的函數ufunc對象。是其它包數據類型的基礎。只能處理簡單的數據分析能力，對於高級的數據處理和大數據分析，采用pandas包。

python自帶的list可以包含不同類型的數據，原因是list保存的實際是這些數據的指針，這樣才能實現不同類型的數據都能保存在list中。但缺點是這樣的保存方式消耗內存，運行工作量大。

二，Scipy包(scientific python，科學計算)

主要用於數據處理，包括統計分析，優化，整合，線性代數，傅裏葉變換，信號處理，圖像處理，常微分方程求解等，依賴與Numpy包，因為numpy是該包數據類型來源。

三，Pandas包

主要用於數據清洗，整理，建立在numpy上。

擅長處理大數據（文本，csv，excel等數據）。數據也來自與numpy類型數據，因此依賴numpy包

四，matplotlib包

matplotlib也是基於numpy的包，主要負責數據的可視化顯示。

五，scikit-learn包

機器學習，建立在scipy基礎上

基本功能被分為六個部分，分類，回歸，聚類，數據降維，數據選擇，數據預處理

六，Nltk包

自然語言處理

七，Pattern包

網絡挖掘

八，Theano包

深度學習

九，Scrappy包

網絡爬蟲

參考文獻：z00182 python與數據科學

python-數據處理的包Numpy,scipy,pandas,matplotlib