1.什麽是機器學習？

自動化：讓計算機處理繁瑣和重復的工作。

編程：設計一種算法，適用於解決特定的問題。

機器學習：可以解決更廣泛的而不是特定的問題。類比於人類從經驗中學習這種活動，從已有的數據中發現自然模式。

2.怎麽機器學習？

數據-->考察數據、分析目標，選擇模型-->利用算法和數據訓練模型-->用其他數據測試訓練好的模型

首先應考察數據的情況。根據已有的知識，初步選擇一種模型。

找到一個方法X，評價模型是否能夠較好的擬合數據。

利用算法和數據，以方法X為依據訓練（不斷修正）模型。

通過測試或其他方法判斷模型訓練好了。

3.有哪些模型和算法？

最基本的是線性回歸，用線性關系擬合輸入和輸出的關系。

當只有一個輸入參數、一個輸出參數時，輸出和輸入的關系，在直角坐標系中可以用一條直線表示。

其它的模型、算法和適用情況的概述可以參考： 什麽是機器學習？

Andrew Ng機器學習（零）：什麽是機器學習