數據結構之算法概念
數據結構：就好比一個大型圖書館，如何在書架上擺放圖書，要考慮兩個操作：
1.新書怎麽插入
2.怎麽找到指定的某本書解決問題方法的效率，跟數據結構的組織方式有關，跟空間的利用率有關，跟算法的巧妙程度有關
所以什麽是數據結構：
數據對象在計算機中的組織方式
1.邏輯結構
2.物理存儲結構
數據對象必定與一系列加在其上的操作相關聯
完成這些操作所用的方法就是算法
一個算法的好壞，主要看兩方面，
時間復雜度：根據算法寫成的程序在執行時耗費時間的長度，這個長度往往和輸入數據的規模有關
空間復雜度：根據算法寫成的程序在執行時占用存儲單元的長度，這個長度往往也和輸入數據的規模有關
不對算法復雜度做精確分析，大致知道增長趨勢即可，所以有了復雜度的漸進表示法，O(f(n))表示上界，一般取能找到的最小的上界，最貼近真實情況的那個，因為上界有無窮多個
一個算法的復雜度為n的平方時，下意識考慮能不能轉換成n*logn
兩個算法相加，時間取兩者最大的那一個
兩個算法相乘，則最終的算法復雜度也是兩個相乘（取兩個上界的乘積）
多項式展開就是依據這個原則，復雜度取最大項的那個
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