關於python單例的常用幾種實現方法
阿新 • • 發佈:2018-10-11
let 多個 ember 裝飾 但是 odi code cls 就會
這兩天在看自己之前寫的代碼,所以正好把用過的東西整理一下,單例模式,在日常的代碼工作中也是經常被用到,
所以這裏把之前用過的不同方式實現的單例方式整理一下
裝飾器的方式
這種方式也是工作中經常用的一種,用起來也比較方便,代碼實現如下
def Singleton(cls): _instance = {} def _singleton(*args, **kwargs): if cls not in _instance: _instance[cls] = cls(*args, **kwargs)return _instance[cls] return _singleton
如果我們工作的一個類需要用單例就通過類似下面的方式實現即可:
@Singleton class A(object): def __init__(self, x): self.x = x
我個人還是挺喜歡這種方式的
類的方式實現
這裏其實有一些問題就需要註意了,先看一下可能出現的錯誤代碼
class Member(object): @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs):if not hasattr(Member, "_instance"): Member._instance = Member(*args, **kwargs) return Member._instance
乍一看這個類好像已經實現了單例,但是這裏有一個潛在的問題,就是如果是多線程的情況,這樣寫就會有問題了,尤其是在當前類的初始化對象裏有一些耗時操作時候
例如下面代碼:
#! /usr/bin/env python3 # .-*- coding:utf-8 .-*- import time import threading importrandom class Member(object): def __init__(self): time.sleep(random.randint(1,3)) @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(Member, "_instance"): Member._instance = Member(*args, **kwargs) return Member._instance def task(arg): obj = Member.instance() print(obj) for i in range(5): t = threading.Thread(target=task, args=[i,]) t.start()
這段代碼的執行結果會出現實例化了多個對象,導致你寫的單例就沒起到作用
當然自然而然我們會想起加鎖,通過鎖來控制,所以我們將上面代碼進行更改:
#! /usr/bin/env python3 # .-*- coding:utf-8 .-*- import time import threading import random class Member(object): _instance_lock = threading.Lock() def __init__(self): i = random.randint(1, 3) print(i) time.sleep(i) @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs): with Member._instance_lock: if not hasattr(Member, "_instance"): Member._instance = Member(*args, **kwargs) return Member._instance def task(): obj = Member.instance() print(obj) for i in range(5): threading.Thread(target=task,).start()
但是上面的代碼還有一個問題,就是當我們已經實例化過之後每次調用instance都會去請求鎖,所以這點並不好,所以我們將這部分代碼再次更改:
@classmethod def instance(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(Member, "_instance"): with Member._instance_lock: if not hasattr(Member, "_instance"): Member._instance = Member(*args, **kwargs) return Member._instance
這樣就很好的實現一個可以多線程使用的單例
關於python單例的常用幾種實現方法