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人臉識別-arcface損失函數

-s bsp 類別 一個 tro 就是 face 向量 問題

softmax loss:

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N是樣本的數量,i代表第i個樣本,j代表第j個類別,fyi代表著第i個樣本所屬的類別的分數

fyi是全連接層的輸出,代表著每一個類別的分數,

技術分享圖片 每一個分數即為權重W和特征向量X的內積技術分享圖片

每個樣本的softmax值即為:

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L-softmax loss:

假設一個2分類問題,x屬於類別1,那麽原來的softmax肯定是希望:技術分享圖片

也就是屬於類別1的概率大於類別2的概率,這個式子和下式是等效的:技術分享圖片

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