目標檢測評價指標
召回率（Recall），精確率（Precision），平均正確率（AP），交除並（IoU）
詳見https://blog.csdn.net/syoung9029/article/details/56276567
有點代碼在
https://blog.csdn.net/gubenpeiyuan/article/details/80284755
https://blog.csdn.net/qq_17550379/article/details/79875784
更詳細的見https://blog.csdn.net/holmes_MX/article/details/82466537
mean Average Precision
對於一張圖片中的c類目標
算法檢測出來 T 個c類的目標
而真值是 TP+FN 個c類的目標
檢測結果中有 TP 個結果和真值的 IOU 達到某個設定的閾值
那麽Precision定義為：
對所有圖片求平均得到Average Precision 的定義值：
對所有類求平均就得到mean Average Precision的定義值：
目標檢測評價指標
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