Spark Streaming的工作機制
1. Spark Streaming的工作機制
Spark Streaming 是Spark核心API的一個擴展，可以實現高吞吐量的、具備容錯機制的實時流數據的處理。
支持從多種數據源獲取數據，包括Kafk、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis 以及TCP sockets，
從數據源獲取數據之後，可以使用諸如map、reduce、join和window等高級函數進行復雜算法的處理。
最後還可以將處理結果存儲到文件系統，數據庫和現場儀表盤。
2.編寫Spark Streaming程序的基本步驟：
Spark Streaming的工作機制
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