方差分析（單因素方差分析、多因素方差分析、協方差分析）

基本概念：進行兩組以上均數的比較，檢驗兩個或兩個以上樣本均數差別的顯著性（T檢驗主要是檢驗兩個樣本均數差別的顯著性）
基本思想：通過分析不同變量的變異對總變異的貢獻大小，確定控制變量對研究結果影響力的大小
前提條件：不同水平下各總體均值服從方差相同的正態分布

1.單因素方差分析：測試某一控制變量的不同水平是否給觀察變量造成了顯著差異和變動
計算：F檢驗
2.多因素方差分析：分析多個控制變量的作用、多個控制變量的交互作用以及其他隨機變量是否對結果產生了顯著影響
計算：將觀察變量總的離差平方和分解為3各部分：多個控制變量單獨作用引起的平方和；多個控制變量交互作用引起的離差平方和；其他隨機因素引起的離差平方 和
3.協方差分析：

註：單因素和多因素方差分析中的控制變量都是定性變量，而協方差分析中既包含定性變量（控制變量），也包含定量變量（協變量）

SPSS操作

1.單因素方差分析

2.多因素方差分析和協方差分析

SPSS-方差分析