Forrester於2018年6月受華為雲委托，對中國產業人工智能市場進行了調查，訪問了200家正在進行數字化轉型的大中型企業，其中有85%的企業認同前述產業人工智能的趨勢及四大特征。產業人工智能為各行業數字轉型與商業創新提供數字基石已經成為企業的共識，但企業在發展產業人工智能時的合作夥伴選擇就很重要，Forrester白皮書提出企業必須依托全場景全維度、全棧全球化智能生態體系加速推動產業創新。

在2018年10月初的華為全聯接大會2018上，華為發布了完整的AI戰略、推出全棧全場景AI，華為雲發布了全流程AI開發平臺以及AI人才培養計劃，為落地產業人工智能，形成了全生態的支撐態勢。

全生態人工智能意味著什麽？

在Forrester白皮書中，84%的受訪企業認為，現階段人工智能正在從消費智能向企業智能轉移，帶動並創造更強大的生產力，引發經濟結構重大變革，帶來社會倍增轉型的新機遇。

然而，企業要想真正落地人工智能，還面臨著諸多挑戰，包括：數據處理、算法和建模；完整的人工智能技術知識與經驗；對不同人工智能技術與解決方案供應商的了解與合作經驗；工程化端到端落地人工智能應用；不斷叠代優化和運維的能力；全球化場景的實現與落地以及構建全球化的新商業體系等等。

以對企業落地人工智能最為重要的工程經驗來說，人工智能的工程經驗涵蓋多個維度，不僅從包括芯片、內存、存儲和網絡在內的硬件系統、到軟件平臺和開發架構都要求深厚的技術積累，而且需要對於算法模型在不同場景下的優化，甚至於不同算法模型的混搭使用，都要具有豐富的工程實踐經驗。超70%的中國企業認為，與人工智能技術相關的系統開發、集成、測試、運維等能力的不足，阻礙了人工智能技術在企業智能中的應用發展。

人工智能體系架構能力也很關鍵，81%的受訪企業認為這是生態支持方面最嚴峻的挑戰。而在不同領域的豐富的架構設計經驗是順利完成系統實施、發揮系統最大潛能的必要保證，這其中包括如何在企業內部、邊緣側、公有雲平臺或是混合環境下進行有效部署，如何保證AI系統的合規性和用戶隱私，以及如何保證AI系統的數據安全與應用安全等。

全生態人工智能還意味著長期的研發投入。企業人工智能的落地面臨眾多理論研究與技術落地的挑戰，處於核心位置的理論、算法、硬件架構等領域仍處在快速發展期，因此合作夥伴必須具有雄厚的研究資源以及持續研發投入，才能夠提供給企業具有具有競爭力的服務。

華為雲的全生態人工智能

華為雲的人工智能生態是以華為整體為依托，而華為的人工智能戰略也是通過華為雲落地。在華為全聯接大會2018上，華為輪值董事長徐直軍發布了基於華為自研達芬奇架構的人工智能芯片Ascend系列、基於Ascend的智能計算平臺系列產品，以及算法庫和算法開發工具、統一訓練和推理框架、機器學習PaaS服務等完整的人工智能戰略。

其中，基於華為自研達芬奇架構的人工智能芯片昇騰（Ascend）系列、基於Ascend的智能計算平臺系列產品，是華為工程化端到端落地人工智能的基礎。Ascend系列芯片覆蓋了從可穿戴設備、智能手機、邊緣計算到桌面計算和服務器端的完整計算生態，讓人工智能算法可以在一個統一的芯片架構下部署到多種計算場景中而無需更多的調整。比如把一個訓練好的神經元網絡投放到不同的攝像頭上，這是一個巨大的工程挑戰，Ascend系列芯片以及相應的硬件計算平臺就是解決方案。

華為公司副總裁、雲BU總裁鄭葉來在華為全聯接大會2018上重點發布了AI全流程開發平臺與工具ModelArts和視覺AI應用開發平臺HiLens。鄭葉來特別強調，相對業界其他開發平臺，ModelArts是更快的普惠AI開發平臺，涉及數據標註與準備、模型訓練、模型調優、模型部署等AI開發全流程，為AI應用開發提供一站式服務。

“ModelArts希望圍繞以開發者為中心，打造一個從數據準備到模型訓練再到推理執行的全生命周期平臺，真正降低整個AI開發者的門檻，從而解決今天AI開發者面臨兩個痛點：一個是慢，一個是貴，真正踐行普惠AI的理念。ModelArts是一個集成開發環境和入口，把整個開發全生命周期管理起來，把所有的困難留給華為雲自己，而把所有便捷留給開發者。”鄭葉來在華為全聯接大會2018上接受采訪時表示。

ModelArts提供了自動學習功能，包括模型的自動設計與自動調參等，目的是讓每個開發者，都可以快速上手。ModelArts可實現千萬級模型、數據集以及服務等對象的管理，無需人工幹預，可自動生成溯源圖，可以找到模型對應的數據集、參數、模型部署在哪裏，這些很實用的功能很受華為內部開發者歡迎。

HiLens則是由一個具備AI能力的攝像機和雲上開發平臺組成。其中，SKILL由控制代碼和模型組成，AI模型由ModelArts訓練，HiLens也兼容其它主流框架訓練的模型，通過HiLens開發生成的SKILL可以直接部署到有昇騰芯片的任何端側設備中。HiLens本身搭載了昇騰310，可以實現1秒百幀的處理能力，實現毫秒級人臉檢測；同時，HiLens內置輕量級容器，具備資源占用少、降低網絡帶寬、下載啟動時間快等特性。華為雲BU EI服務產品部總經理賈永利介紹，HiLens是專門針對視覺開發者的平臺，包含帶有物理攝像頭的慧眼“小盒子”，同時配套雲端系統，幫助開發者管理“小盒子”裏安裝的SKILL技能。

截止2018年9月，華為雲已經提供了45種人工智能服務、涵蓋142種功能，其中的45種人工智能服務包括18種平臺類、15種視覺類、8種語言類、4種決策類，142種功能則包括36種平臺功能、98個API、8種預集成方案。而ModelArts和HiLens的推出，就是端到端地解決人工智能的工程化落地挑戰。

而華為雲EI智能體則是解決產業人工智能落地中結合行業智慧的難題。所謂智能體，即Intelligent Twins，是數字雙胞胎概念在人工智能中的借用。華為認為連接物理世界和數字世界之間的就是智能體，智能體是物理世界在數字世界中的映射、也是數字世界反作用於物理世界的反饋渠道，華為全聯接大會2018上正式發布了EI城市智能體。

賈永利介紹，自2017年6月推出華為雲EI智能體以來，華為雲通過在城市、制造、物流、互聯網等8大行業的超過200個項目進行探索，發現行業智慧與AI結合是難點，需要雙方專家共同尋找場景和問題解決路徑。而華為雲EI的解決方案，就是在企業實踐中尋找高頻出現的重復場景、融入專家積累和經驗（行業智慧）使AI達到專家助手水平，以及用人工智能探索涉及參數眾多、依賴關系復雜、維度高的異常復雜場景——多域協同場景（包括城市治理、工業生產等）。EI城市智能體和之前推出的EI交通智能體和EI工業智能體，就是針對行業智慧與AI結合而提出的解決方案。

華為雲的人工智能全生態，加上華為企業BG的混合雲能力、行業咨詢能力和專業服務運維能力等，覆蓋企業內部、邊緣側、公有雲和混合環境，為產業人工智能應用實現全場景全堆棧的安全部署和高效運維。

致敬開發者和未來技術

華為全聯接大會2018上，華為公司副總裁、雲BU總裁鄭葉來的主題演講為“致敬開發者、共創‘AI’的世界”，“今天我們所有的發布，實際上始終貫穿兩個詞，第一個詞是圍繞開發者的開發全生命周期打造解決方案，第二個詞是線上線下一致體驗使能開發者，讓線上線下開發變得更容易、更經濟、更快、更便捷。”而華為雲對開發者的“敬禮”，還包括對未來技術的探索，代表之一就是華為全聯接大會2018上發布的量子計算模擬器與編程框架HiQ雲服務。

目前，全球都AI人才都處於極度缺乏的狀態。不僅僅是企業內部缺乏專業的人工智能人才，即使是整個IT產業的人工智能人才缺口也在百萬級。鄭葉來在華為全聯接大會2018上接受采訪時表示，中國有700萬軟件開發工程師，而人工智能作為一種普惠和通用技術，應該讓每個軟件開發工程師都應具備人工智能的開發技能。為此，華為在全聯接大會2018上發布了沃土AI開發者使能計劃，並計劃在未來三年內要培養100萬人工智能開發者與合作夥伴。

沃土AI開發者使能計劃主要針對開發者、合作夥伴以用高校和科研機構。在面對開發者方面，華為給每個開發者提供20小時免費訓練，面向入門級開發者提供21天AI訓練營，還不定期舉辦AI開發者大賽，對大賽佼佼者提供專屬的創新孵化營。面向合作夥伴，則成立人工智能加速聯盟，共建聯合創新實驗室，為合作夥伴提供1000套免費開發環境（包括開發模塊和板卡），針對首批20+重點夥伴提供專家資源和聯合方案構建支持、上市保障和技術賦能，以及與夥伴聯合營銷、共同拓展市場。

高校和科研機構則屬於較長期的人才培養，華為承諾投入10億元使能AI人才培養，共建AI學院、研究院、實驗室等，目前加入計劃有：清華大學交叉信息研究院、中國科學技術大學、浙江大學、上海交通大學、南京大學、東南大學、西安電子科技大學、×××等。

在華為全聯接大會2018上，來自清華大學交叉信息研究院、浙江大學、上海交通大學、東南大學、西安電子科技大學等高校代表，以及來自多維視通、高新興、皓圖科技、匯納科技、精銳視覺、碼隆科技、商湯、深瞐、依圖、以薩、易道博識、雲從科技、雲天勵飛等公司的合作夥伴代表，和8位優秀開發者代表，共同見證了華為沃土AI開發者使能計劃的啟動。

實際上，華為培養的100萬開發者與合作夥伴，以及為高校的10億投資，是對全社會的貢獻，也體現了華為一直倡導的普惠AI理念。在普惠AI理念下，華為全聯接大會2018發布量子計算模擬器與編程框架HiQ雲服務平臺，包括量子計算模擬器與基於模擬器開發的量子編程框架。基於華為雲的超強算力，HiQ可模擬全振幅42量子比特以上，單振幅81量子比特以上，對於低深度電路的單振幅可模擬169量子比特，成為目前業界領先的量子電路模擬雲服務。

2018年5月，阿裏巴巴達摩院量子實驗室研發出當時世界最強的量子電路模擬器“太章”，率先成功模擬了81比特40層的量子電路，而華為推出的HiQ也可達到81比特40層或169比特20層的量子電路模擬。在全振幅量子電路模擬方面，全球最好的研究結果尚未達到50比特，而華為HiQ則可達到42+比特。實際上，全振幅量子線路模擬對於內存開銷和網絡開銷的要求是隨著量子比特數增長而呈指數增長，例如模擬40量子比特需要16TB內存開銷，而模擬50量子比特則需要16PB內存開銷，在存儲海量數據的同時還要對量子態進行操作和運算，導致不同計算節點之間的頻繁數據交換，因此全振幅模擬的量子比特數越高，對於雲服務的要求就越高。

華為量子計算模擬器與編程框架HiQ雲服務，基於華為雲強大的計算基礎設施，采用分布式架構、算法優化創新，克服了全振幅模擬器對內存容量和網絡寬帶時延的挑戰，而且還首次集成糾錯量子電路模擬，可以實現數萬量級量子比特的糾錯電路模擬，性能是同類模擬器的5-15倍。華為量子計算軟件與算法首席科學家翁文康博士表示，華為推出量子計算模擬器與編程框架HiQ雲服務平臺，標誌著量子計算的研究和創新邁出關鍵一步，HiQ雲服務平臺對外開放提供雲服務，將推動量子計算的技術研究和產業化。

總結：產業人工智能推動下的企業數字化轉型，沒有成型經驗和既有路徑，而必須依賴合作夥伴組建良性生態，實現生態化發展。而合作夥伴的選擇就變得十分重要，華為雲的人工智能可實現全場景、全維度、全棧和全球化AI，通過EI智能體等讓行業智慧得以發揮，不斷培育龐大而完整的公有雲開發生態，並在未來技術方面持續投入研發，再加上華為全公司資源的全力支撐，這為產業數字化轉型創造了人工智能全生態的支撐，將加速產業數字化轉型的進程。（文/寧川）

華為雲的全生態人工智能，加速落地產業數字化轉型