007-卷積神經網絡-前向傳播-反向傳播
前向傳播：
前向傳播就是求特征圖的過程
通常x和w有四個維度[編號，深度，高度，寬度]
反向傳播：
先來復習一下反向傳播的知識：
反向傳播回來的是梯度，也就是偏導數
反向傳播力有一個鏈式法則：對於反向傳播（反著看），本層要往後面一層穿的的偏導=本層自身的偏導×上一層傳過來的偏導
紅色代表反向傳播，綠色代表正向傳播
out = wx+b
out對w求倒數：（wx+b）’=x
那麽dw = dout·x
那麽換到矩陣之後我的反向傳播就可以是dout與x的內積
對於卷積層的反向傳播：
每一個dout都對應一個filter上圖只是對於filter 1所做的反向傳播
同理就有filter2的反向傳播
對於pooling層的反向傳播：
、
007-卷積神經網絡-前向傳播-反向傳播
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