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視頻數據標註工具與平臺(數據標註公司)

hub 模型 label 服務器 能力 區域 京東 一定的 描述

最近在做相關項目,評估了多個數據標註工具,也接觸了幾家數據標註公司和平臺,總結如下,供各位參考。

視頻數據標註平臺(標註外包公司)

數據標註公司的工作比較多樣,但視頻標註對工具要求稍高一些,能在線上做的平臺不是特別多,主要還是語音、圖片標註。目前這個行業良莠不齊,有的平臺技術實力強,有品牌背景,比如京東眾智、百度眾包,數據保密做得好。有的平臺是專門做代理的,你的數據需求交給他,他轉手就分包給下一層。下面介紹幾個平臺,也綜合了其他博主的一些意見,如下:

京東眾智

標註質量比較高,項目交付準時,數據隔離方案可以不出自己的服務器完成標註,比較重視客戶的數據安全。也提供私有化部署服務。

百度眾測

標註能力比較廣泛,百度進入標註行業比較久,積累了較多的眾包用戶。不過我不看好眾包模式,因為質量比較難把控。

figure-eight

國外知名的數據標註平臺,國外好多大公司都與它有合作。需求方可以自行配置標註工具和相應的label,直接在平臺上發任務,沒有客戶經理溝通…這可能對國內客戶不太友好。

視頻數據標註工具

CDVA

CDVA(compact descriptor for video analysis),主要是基於CDVS中的緊湊視覺描述子來做視頻分析,之前是緊湊視覺描述子主要應用在圖像檢索領域。需要制作新的數據集,對視頻幀進行標註,所以根據網上一個博主的標註工具進行了一定的修改,實現的功能是在每一幀中將需要標註的區域用鼠標選取4個點,順序是順時針。因為四邊形的範圍更廣,之前的一些人直接標註了矩形,但是在一些仿射變換中,往往矩形的定位效果不好,矩形定位應該比較適合於人臉定位和行人定位之中。

http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/p/4457462.html

VoTT

微軟發布的可視化圖像/視頻標記工具。能夠標記和註釋圖像目錄或獨立視頻。使用 Camshift 跟蹤算法輔助計算機標記和跟蹤視頻中的物體。將標簽和資源導出到 Custom Vision Service CNTK,Tensorflow(PascalVOC)或YOLO 格式,用於訓練對象檢測模型。
https://github.com/Microsoft/VoTT

vatic

具體安裝請參考:https://blog.csdn.net/baidu_26788951/article/details/80053760

視頻數據標註工具與平臺(數據標註公司)