《深度學習精要（基於R語言）》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代碼
更多最新的資料：http://blog.51cto.com/3215120
《深度學習精要（基於R語言）》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代碼
高清中文版PDF，帶目錄和書簽，能夠復制粘貼；
高清英文版PDF，帶目錄和書簽，能夠復制粘貼；
中英文兩版可以對比學習。
配套源代碼；
經典書籍，講解詳細；
其中高清中文版如圖
《深度學習精要（基於R語言）》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代碼
相關推薦
《深度學習精要（基於R語言）》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代碼
dbd 語言 process sha http com cto oss RoCE 下載：https://pan.baidu.com/s/11zySQB5f0s9SXNgJdBOphg 更多最新的資料：http://blog.51cto.com/3215120 《深度學習精要
分享《深度學習精要（基於R語言）》+PDF+源碼+Joshua F.Wiley+高蓉
blog aaa 講解 pro 高清 water tex href ces 下載：https://pan.baidu.com/s/14UlxD5VJRY92UpP7Wr6Taw 更多最新的資料：http://blog.51cto.com/14087171 《深度學習精要（基
統計學習方法——感知機演算法（基於R語言）
演算法2.1 train <- function(mat) { nr <- nrow(mat) nc <- ncol(mat) w0 <- matrix(0,nc - 1,1) b0 <- 0
中文分詞實踐（基於R語言）
背景：分析使用者在世界盃期間討論最多的話題。 思路：把使用者關於世界盃的帖子拉下來，然後做中文分詞+詞頻統計，最後將統計結果簡單做個標籤雲，效果如下： 後續：中文分詞是中文資訊處理的基礎，分詞之後，其實還有特別多有趣的文字挖掘工作可
深度學習發展歷程（2012年以前）
機器學習 計算機利用已有的資料，得出了某種模型，並利用此模型預測未來的一種方法。它是人工智慧領域的一個小分支，如果說AI是一個合集，那麼ML就是AI的子集。任何通過資料訓練的學習演算法的相關研究都屬於機器學習，包括很多已經發展多年的技術，比如線性迴歸（Linear Regression）
深度學習筆記2（手寫字型）
1、下載手寫字型 網址【1】 2、下載程式碼 網址【2】 3、執行程式碼 直接執行就可以了 參考網址： 【1】MNIST資料集官方網址為：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/&nbs
從頭實現一個編譯器（基於COOL語言）
前言 以下很多網站可能需要翻牆。 最近學校開了編譯原理的課程，為了更好的理解，我在網上找到了一門由Alex Aiken大師開設的一門Compilers的課程，有視訊，PPT，關鍵是還有程式碼實踐，也希望自己可以堅持做下去。 大概講一下，COOL這門語言的全名叫c
Rabbitmq詳解（基於go語言）
參考文件 RMQ的安裝和埠 手動安裝太麻煩，請自行百度。這裡只給出一種基於docker安裝的簡單形式。 docker run -d --hostname my-rabbit --name rmq -p 15672:15672 -p 5
深度學習基礎2（反向傳播演算法）
我們先是用鏈式法則解釋。比如如下的神經網路 前向傳播對於節點來說，的淨輸入如下： 接著對做一個sigmoid函式得到節點的輸出： 類似的，我們能得到節點、、的輸出、、。 誤差得到結果後，整個神經網路的輸出誤差可以表示為： 其中就是剛剛通過前向傳播算出來的、；是節點、的目標值。用來衡量二者的誤差。 這個
備用帖子1Shell（Shell R語言）
shell========================== ls -lrt ### list fils by date (sort by date) echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清理記憶體 free -m du -h --max-depth=1 fol
SDUTACM遞迴之漢諾塔系列2（基於C語言）
漢諾塔系列2 Tim
SDUT ACM 洗衣服（基於C語言）
洗衣服Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiBProblem DescriptionX是一個勤勞的小孩，總是會幫助大人做家務。現在他想知道對於一根長為L的繩子能晾開多少件寬為W的衣服，顯然這些衣服不能相互疊壓。Input 多組輸入
SDUT ACM小鑫の日常系列故事（十）——排名次（基於C語言）
小鑫在來到SDUT之後，經過十分刻苦的學習和努力終於進入了ACM集訓隊。很快又一次ACM集訓隊的選拔就要開始了，集訓隊員們又忙碌了起來。他也十分幸運的被學長抓來當苦力。 o(∩_∩)o 這次學長給他分配的任務是寫一個自動排名的程式，我們知道當選拔賽結束的時候，每一個參與選拔的同學都會有一個自己的分數。而集訓
SDUT ACM 數字三角形問題（基於C語言）
Problem Description給定一個由n行數字組成的數字三角形如下圖所示。試設計一個演算法，計算出從三角形的頂至底的一條路徑，使該路徑經過的數字總和最大。 對於給定的由n行數字組成的數字三角形，計算從三角形的頂至底的路徑經過的數字和的最大值。Input輸入資料的第
資料結構（基於C語言） 簡單四則運算
//說明：只能進行10以內整數的加減乘除，並且表示式的值要以“#”結尾 #include <malloc.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <strin
深度學習影象處理（分類or檢測）中結果的評價方法-mAP簡介
多標籤影象分類（Multi-label Image Classification）任務中圖片的標籤不止一個，因此評價不能用普通單標籤影象分類的標準，即mean accuracy，該任務採用的是和資訊檢索中類似的方法—mAP（mean Average
SDUT ACM 最終排名（基於C語言）
第一行包含一個正整數T( 1 ≤ T ≤ 15),表示有T組測試資料。每組資料第一行有一個正整數N（1 < N ≤ 10000）,表示隊伍數量。接下來N 行包含兩個整數，1 ≤ ID ≤ 10^7, 0 ≤ M ≤ 100。ID為隊伍的編號，M為做出的題數。
基於R語言的Kaggle案例分析學習筆記（五）
藥店銷量預測 本案例大綱： 1、xgboost理論介紹 2、R語言中xgboost相關函式的引數 3、案例背景 4、資料預處理 5、R語言的xgb模型實現程式碼 1、xgboost理論介紹 這部分我直接把一些牛人寫的關於xgb的理論介紹引用過來了，大家可以直
基於深度學習的VQA（視覺問答）技術
mark一下，感謝作者分享！ http://www.sohu.com/a/225043785_99992181 https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/73048045 https://blog.csdn.net/A
Twitter基於R語言的時序資料突變檢測（BreakoutDetection）
Twitter開源的時序資料突變檢測（BreakoutDetection）,基於無參的E-Divisive with Medians (EDM)演算法，比傳統的E-Divisive演算法快3.5倍以上，並且具有魯棒統計性，就是你加入一些離群點或異常點，並不影響該演算法的檢測效果，不過最關鍵的還是