《機器學習實戰》訓練營——(10月8日作業）

阿新 • • 發佈：2018-10-31

10月8日的作業2：在構建一個決策樹模型時，我們對某個屬性分割節點，下面四張圖中，哪個屬性對應的資訊增益最大？

1.參照《統計學習方法》梳理了資訊增益的定義；

2.列出了資訊增益的演算法流程；

3.對於作業中給出的四張圖，按照演算法流程進行了資訊增益的計算，最後得出outlook屬性對應的資訊增益最大；

4.收穫：熟悉了資訊增益的演算法流程，並能夠手動計算；熟悉了LaTeX的語法，確實排版出來的公式非常好看。

連結如下： https://github.com/wangxw1023/MachineLearningInAction-Camp/blob/master/informationGain.ipynb

備註：在jupyter notebook上的排版看起來比較舒服，但是提交到github上面後就有些變動，本來嘗試將jupyter notebook上的程式碼匯出成某一種格式，放到csdn部落格裡面，結果木有找到合適的方法，以後有時間再找。

不過歡迎大家關注我的github。

《機器學習實戰》訓練營——(10月8日作業）

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《機器學習實戰》訓練營——(10月9日作業）

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