mymodule.py:

# -*- coding: utf-8 -*- import sys #匯入整個string模組 print sys.path ''' 如果使用 from import sys 則本頁可以直接使用stdout.write() 否則需要sys.stdout.write() ''' def Main(): sys.stdout.write("hello world! /n") if __name__ == "__main__": Main() import string #格式：模組名 import sys as ssss #格式：import 模組名稱 as 模組新名 print string.capitalize("oooooo") from math import sqrt #格式： from 模組名稱 import 函式名稱 print sqrt(9) ''' 變數的型別是動態的 ''' i=1 print i,type(i),id(i) i=10000000000 print i,type(i),id(i) i=1.1 print i,type(i),id(i) #Python 既是一種動態型別語言，同時也是一種強型別的語言 i=10;j='ss' #print i+j#錯誤方式 print str(i)+j #型別 #空物件None #布林型別 True和False #注意首字母要大寫 #0、空字串''、空元組()、表[]、空字典{}都被當做False，其他物件都為True if 0: print 'False' else: print 'True' #數值型別有四種：長整型、整型、浮點型、複數型別------------------------------ #超過整型的數會自動調整為長整型 #只有64位的雙精度的浮點型float #複數：z.real . z.imag #數值型別計算強制提升原則：int,long,float,complex #關於貨幣計算，無decimal型別，但有decimal模組 #字串可以用單引號，雙引號，三引號來定義 #字串有兩種型別，str單位元組字元序列，unicode 雙位元組字元序列 #關於換行，使用轉義字元/n可以換，直接使用語句換行也可以達到目的 str = '/n my work /n' str1 = 'is very important!' str2 = '''oh,my god! really? I don't believe!''' print str,str1,str2 #unicode字元可以如下定義 str3 = u'我的工作' print str3 #------------------------------------------------------ #當使用 utf-8 編碼時，非 unicode 字元中一個漢字的長度是 3，而使用 gb2312 時是 2 ustr = u'我' ostr = '我' print len(ustr),len(ostr) #輸出 1 3 # -*- coding: gb2312 -*- ustr = u'我' ostr = '我' print len(ustr),len(ostr) #輸出 1 2 # -*- coding: utf-8 -*- str1 = u'我是派森' print str1[2:4] #輸出 '派森' #-------------------------------------------------------- #列表list類似C#的ArrayList，順序儲存 array = [1,2,3] print array[0] print array #Python 的列表中可以混合使用不同型別的資料，像['a', 2, 3]這樣，這點像java的ArrayList ''' 切片指的是抽取序列的 一部分，其形式為：list[start:end:step]。其抽取規則是：從 start 開始，每次加上 step， 直到 end 為止。預設的 step 為 1；當 start 沒有給出時，預設從 list 的第一個元素開始； 當 end=-1 時表示 list 的最後一個元素，依此類推。 ''' test = ['never', 1, 2, 'yes', 1, 'no', 'maybe'] print test[0:3] #包括test[0],不包括test[3] print test[0:6:2]#步長為2，即間隔1個 #元組與列表相似，但速度更快，不可變序列---------------------------------- test = [0] print type(test) test = [0,] print type(test) test = (0,) #元組可以這樣定義 print type(test) test = (0) #但不能這樣定義，Python 會認為它是一個括號表示式 print type(test) test = 0, #也可以省略括號，但要注意與 C 的逗號表示式不同 print type(test) #輸出<type 'tuple'> #利用元組的這個特性，可以簡化 Python 變數的初始化過程 x,y,z=1,2,3 a = 1 b = 2 a,b = b,a #結果是a、b的值交換了 print a,b #也可以利用C語言的交換法 tmp = a; a = b; b = tmp 進行a、b位置和值的交換 #python的set是無序的不重複的元素集合---------------------------------------- s = set(['a','b','c']) #python3以後是 s={'a','b','c'} #set中傳入重複的元素會自動合併 a = [1,2,3,4,5,6,3,2,4] b = set(a) print b #類似數學當中的集合概念，可以進行交，並，差，補等邏輯運算 a = ['33','22','11'] b = ['33','44','55'] c = set(a)&set(b) #找出兩個list裡面相同的元素（集合求交集） print c #python裡的雜湊表就是字典了dict------------------------------------- #它包括關鍵字（key）和關鍵字對應的值（value） #dictionary = {key:value}，當有多個鍵值對時，使用逗號進行分割。 #算數運算 + - * / % 還有求幕**和取整//-------------------------------- #python沒有++和--運算，僅使用 x += 3 或 x = x + 3 #Python 用關鍵字 and、or、not 替代 && , || , ! #在 Python 中，and 和 or 所執行的邏輯運算並不返回布林值，而是返回它們實際進行比較的值之一 print 'a' and 'b' print '' and 'b' #關係運算與其他語言相通，共6種==,!=,>=,<=,<,> #三元運算 # -*- coding: utf-8 -*- x = 4 print '偶數' if x % 2 == 0 else '奇數' #亂碼？ #條件語句 if，elif，else --------------------------------- #如果一個流程控制分支下不做任何事情，記得寫一句 pass 語句，不然 Python 會報錯 if 0: pass # 使用 if 替代 if x =='1': print 'one' elif x=='2': print 'two' else: print 'nothing!' # 使用 dict numtrans = { 1: 'one', 2: 'two', } try: print numtrans[x] except KeyError: print 'nothing1' # 也可以在分支中使用方法（函式） def print_one(): print 'one' def print_two(): print 'two' numtrans = { 1:print_one, 2:print_two, } try: print numtrans[x]() #注意名字+括號就可以執行方法了，這個實際上很牛 X 的 except KeyError: print 'nothing2' #python 只支援while 和for 迴圈-------------------------------------------- for i in [1,2,3,4,5]: print i ''' for i range(10): s#等同xrange(10)相當於for(int i = 0; i < 10; i++) print i ''' #xrange 返回的是一個不可改變的XRangeType 物件。 #這是一個迭代器，也就是隻有用到那個數時才臨時通過計算提供值。 #當 j 值很大時，xrange 能更有效地利用記憶體 #Python 中的 while 和 for 迴圈中支援 break 和 continue 語句。 #break 語句用於立刻中止迴圈，continue 語句用於直接 進入下一次迴圈(忽略當前迴圈的剩餘語句)。 #Python 中的迴圈還支援 else 語句，它只在迴圈正常完成後執行 #或者在迴圈條件不成立時立即執行(僅 while 迴圈) #或者迭代序列為空時立即執行(僅for迴圈) #如果迴圈當中使用了break退出，則else忽略 #while-else while i<10: i = i+1 else: print 'done' s = ['cc','bb','aa'] #for-else for k in s: if k=='aa': print 'got it' break else: print 'not found' #異常------------------------------------------------------ # try/except/finally/raise 結構 對應java和C#的 # try/catch/finally/throw ''' try: f = open('file.txt') s = f.readline() except IOError,(errno,strerror): print "I/O error(%s):" %(errno,strerror) except ValueError: print "could not convert data into Integer." except: print "Unexpected error:", sys,exc_info()[0] raise finally: f.close() ''' #列表內涵------------------------------------------------------ #列表內涵的一個著名例子是生成九九乘法表： s = [(x, y, x*y) for x in range(1, 10) for y in range(1,10) if x>=y] print s #列表內涵可分為三部分，最左邊是生成每個元素的表示式 #中間是for迭代過程，最右邊是可以設定if判斷的過濾條件 s = [x for x in range(0,10) if x%2 ==0] print s #動態表示式 數學計算eval——------------------------------------------ str = '1+2' print eval(str) print str #將字串當成程式碼來執行---exec exec 'a=100' print a #函式我來了----------------------------------------------------------- #定義沒有引數，也無返回值的函式 def F1(): print 'hello kitty' F1() #定義有引數和一個返回值的函式 def F2(x,y): a = x+y return a print F2(3,4) #定義有多個返回值的函式，用逗號分隔不同的返回值，返回結果是一個元組 def F3(x,y): a = x/y b = x%y return a,b print F3(6,4) #引數型別沒有約束，支援泛型程式設計，可以輸入任意型別的引數資料 #python的引數提供了四種類型 #1. f(arg1,arg2,...) #2. f(arg1=1,arg2=2,..argn=n) 給引數提供了預設值，關鍵引數 #3. f(*arg) arg 代表了一個tuple，類似引數列表，接收多個引數 #4. f(**arg) 傳入的引數在函式內部儲存在一個叫arg的dict中，掉用的時候使用f(a1=v1,a2=v2)的形式 def parrot(voltage,state='a stiff',action='voom',type='norwegian blue'): print "--this parrot wouldn't",action print "if you put",voltage,"volts through it" print "--Lovely plumage,the",type print "--it's", state #正確呼叫方式 parrot(1000) parrot(action='vooom',voltage=10000)#關鍵字，預設值，次序可變 parrot('a thousand', state='pushing up the daisies') parrot('a million','dereft of life','jump')#位置引數，預設值 #以下是錯誤型別 #parrot()#非預設值的引數沒有提供 #parrot(volage=5,'dead')#關鍵引數後面又出現非關鍵字引數 #parrot(110, voltage=220) # 引數值重複提供 #parrot(actor='John Cleese') # 未知關鍵字 #字典引數------------------------------------------------- def cheeshop(**keywords): for i in keywords.keys(): print i,':',keywords[i] cheeshop(client='johon',shopkeeper='paliin',skecth='skectch') ''' * 通過位置分配非關鍵字引數 * 通過匹配變數名分配關鍵字引數 * 其他額外的非關鍵字引數分配到*name 元組中 * 其他額外的關鍵字引數分配到**name 的字典中 * 用預設值分配給在呼叫時未得到分配的引數 ''' #lambda 函式是匿名函式，用來定義沒有名字的函式物件。 #在 Python 中，lambda 只能包含表示式：lambda arg1, arg2 ... : expression。 #lambda 關鍵字後就是逗號分隔的形參列表，冒號後面是一個表示式，表示式求值的結果為 lambda 的返回值。 n=2 print n**4 #高階函式-------------------------------------------------------------------- #map對映，也就是將演算法施於容器中的每個元素，將返回值合併為一個新的容器 def map_func(s): return s + 1 s = [1,2,3,4,5] map1 = map(map_func,s) print map1 #filter過濾，將演算法施於容器中的每個元素，將返回值為真的元素合併為一個新的容器。 def filter_func(s): if s % 2 == 0: return True else: return False filter1 = filter(filter_func, s) #得到s中能被 2 整除的 print filter1 #reduce 合併，將演算法（可能攜帶一個初值）依次施於容器中的每個元素，將返回值作為下 #一步計算的引數之一，與下一個元素再計算，直至最終獲得一個總的結果。 def reduce_func(s, lis): return s + lis reduce1 = reduce(reduce_func, s) print reduce1 #類 class----------------------------------------------------------------------- class A: pass #相當於class A{} #類的例項化 a = A() #將類當做一個函式呼叫 #python是動態語言，所以你可以不在類定義中新增成員變數，可以在執行時動態新增他們 class A:pass a = A() a.x = 1 print a.x #方法好，但最好是在類的初始化函式裡面就宣告並初始化 #初始化函式，java有，C#也有 #python提供的是：__init__ 類在例項化時會首先呼叫這個函式，我們可以重寫這個函式來完成一些開始工作 class A: def __init__(self): self.x = 3 a = A() print a.x class A: def __init__(self,x): self.x = x a = A(1) print a.x #靜態變數----------------------------------------------------------------- class A: y=2 print A.y #物件可以直接訪問類的靜態成員添加了一個非靜態成員 y #但物件不能為類的靜態成員賦值 b = A() b.y = 3888 print b.y print A.y #b.y=3 相當於為例項 a 添加了一個非靜態成員 #而類 A 的靜態成員A.y 沒有發生改變,即使同名也不會衝突，因為它們不在同一個名稱空間內 #私有成員------------------------------------------------------------------ #python並沒有嚴格意義上的私有成員，這是建議加下劃線,不是嚴格意義上封裝 class A: def __init__(self): self.__x = 999 a = A() #錯誤 print a.__x print a._A__x #！！！！ #類方法----------------------------------------------------------------- #在類中定義的常規方法的第一個引數總是該類的例項，即 self。這點要非常注意 class A: def prt(self): print "my name is A" def reprt(self): #prt(self)#錯誤方式 A.prt(self)#正確，內部方法中引用類的另一個方法必須使用類名加方法名! a = A() a.prt() a.reprt() #類的靜態方法------------------------------------------------ #java和C#用static，而python用@staticmethod class A: @staticmethod def prt(): print "my name is Liao" A.prt() #類不支援方法過載，前面定義的方法會被後面定義的方法所覆蓋 #類的繼承---------------------------------------------------- #單繼承--用類名後加括號的方式實現繼承 class A: x=111 y=333 class B(A): x=2 print B.x,B.y #如果子類中直接呼叫父類的方法，java中可以直接使用this. #BaseClass.method(self,arguments) #pathon支援多繼承，java和C#中則用介面實現 #可以 class B(A,D,E)這樣來繼承，如果有重名屬性時則有搜尋順序 #介面和抽象類---------------------------------------------------------- #在 Python 這類動態程式語言中，我們經常需要檢查一個類、物件或模組，以確定它是什麼、它知道什麼或它能做什麼。 #在 Python 中，我們把這類功能叫做自省（Introspection） ''' * 物件的名稱是什麼（__name__）？ * 這是哪種型別的物件（__class__）？ * 物件知道些什麼（__doc__）？ * 物件能做些什麼（__dict__）？ * 物件（的類）繼承自誰（__bases__）？ * 它在哪一個模組中（__module__）？ ''' print A.__module__ #print A.__class__ print A.__name__ print A.__doc__ print A.__dict__ print B.__bases__ #Python 提供了很多有用的自省函式，幫助我們找到物件資訊 ''' * id() 返回物件唯一的識別符號 * repr() 返回物件的標準字串表示式 * type() 返回物件的型別 * dir() 返回物件的屬性名稱列表 * vars() 返回一個字典，它包含了物件儲存於其__dict__中的屬性(鍵)及值 * hasattr() 判斷一個物件是否有一個特定的屬性 * getattr() 取得物件的屬性 * setattr() 賦值給物件的屬性 * delattr() 從一個物件中刪除屬性 * callable() 測試物件的可呼叫性 * issubclass() 判斷一個類是另一個類的子類或子孫類 * isinstance() 判斷一個物件是否是另一個給定類的例項 * super() 返回相應的父類 ''' a = A() #print a.id() #?? #print a.id() import sys print sys.path import os as system #建立包package-------------------------------------------- #1.建立一個資料夾，名字為name #2.在這個目錄下建立__init__.py的檔案 #3.根據需要存放指令碼檔案 #只要目錄下存在__init__.py就表明此目錄作為一個package包處理 # 這個初始檔案可以是空檔案，也可以設定一些常量，如__all__ = ["m1", "m2", "m3"] # 表明import * 會匯入這個三個檔案模組,沒定義則不保證會匯入，除非impot詳細寫明模組名字